All’inizio della sua carriera Shobie Ramakrishnan ha chiamato la Silicon Valley casa sua. La responsabile dei dati e della tecnologia (CDTO) dell’azienda farmaceutica GSK ha infatti lavorato per anni presso giganti della tecnologia come Apple e Salesforce prima di passare al pharma, un settore sempre più tech.

Tuttavia, sebbene la sua esperienza sia stata inestimabile nell’assumere il ruolo di responsabile dei dati di GSK, Ramakrishnan era consapevole delle potenziali insidie. “Non facciamo tecnologia per il gusto della tecnologia. Non sto cercando di trasformare GSK in Google. Siamo davvero desiderosi di produrre medicinali e vaccini eccezionali”, ha detto Ramakrishnan a Fortune.

Il settore farmaceutico ha subito un cambiamento incredibile nell’ultimo decennio, con aziende multimiliardarie che sfruttano l’intelligenza artificiale per la scoperta di nuovi farmaci e l’ottimizzazione delle catene di fornitura. Il settore è stato in grado di utilizzare dati che erano rimasti a lungo intonsi a causa di sistemi tecnologici scadenti.

I primi risultati di questi approccio hanno comportato una scoperta di farmaci più rapida, catene di fornitura altamente ottimizzate e una maggiore consapevolezza dei bisogni dei consumatori.

Per Ramakrishnan di GSK, CDTO dell’azienda dal 2021, la sfida più grande è stata aiutare la società a partire in vantaggio in questa rivoluzione.

L’opportunità di GSK

“Nel nostro settore si è compreso che i dati rappresentavano un’opportunità rivoluzionaria“, ha affermato Ramakrishnan. “Si è sempre trattato di dati, ma [c’era] la consapevolezza che i dati sono il filo conduttore che potrebbe aiutarci a guidare la trasformazione digitale della nostra attività. Abbiamo dovuto riorganizzare l’organizzazione, impostarla per il successo, sviluppare le nostre capacità e costruire le nostre piattaforme”.

Ciò ha comportato la collaborazione con le unità di R&S, supply chain e con quelle commerciali di GSK, per utilizzare i dati in modo sensato.

Ramakrishnan afferma che la sua azienda è stata una “pioniera” nell’assicurare che i sistemi di data science, data engineering e AI fossero sviluppati internamente. “Abbiamo avuto la sensazione di averlo costruito prima del previsto, e quindi quando si sono presentate le opportunità, siamo stati in grado di implementarlo su larga scala in modo abbastanza efficace e ne stiamo già vedendo i risultati”, ha detto la manager.

Si prevede che le migliorate capacità tecnologiche contribuiranno a ridurre il costo medio di 2,3 miliardi di dollari per portare un farmaco sul mercato, oltre a migliorare i tassi di fallimento, che sono del 90% per i medicinali sperimentali.

Ramakrishnan cita come esempio il lavoro di GSK contro l’epatite B cronica, con nuove capacità che aiutano il gruppo a comprendere come diversi pazienti reagiranno ai farmaci, migliorando la prevedibilità delle sperimentazioni cliniche.

Utilizzando 60 digital twin in tutta l’azienda, GSK è inoltre in grado di mappare le esigenze di produzione presso i siti, simulare diversi scenari ed evidenziare inefficienze nel processo di produzione e spedizione. Basti pensare che GSK ha spedito 500 milioni di dosi di vaccino e fino a 1,8 miliardi di confezioni di medicinali l’anno scorso: i vantaggi della scalabilità sono evidenti.

La reazione dei dipendenti

Una sfida (non solo) per il settore farmaceutico è far sì che i dipendenti meno esperti di intelligenza artificiale siano entusiasti di utilizzare la tecnologia nella loro quotidianità. GSK organizza conferenze annuali incentrate sull’aggiornamento delle competenze in materia di dati. Risultato? Ramakrishnan afferma che il 10% dei circa 70.000 dipendenti di GSK sta aggiornando le proprie competenze.

“Abbiamo reso i nostri programmi sulla competenza digitale piuttosto solidi, ed è interesse dei team dirci che le persone ci tengono davvero”, afferma Ramakrishnan. “È vero per tutti, ma penso che il vantaggio competitivo derivi da come lo fai, se sei in grado di farlo su larga scala e se stai costruendo talenti e capacità”.

“Ciò significa che possiamo davvero reimmaginare le possibilità per i pazienti e la società in modi profondamente nuovi”, conclude.

L’articolo originale è su Fortune.com
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