Isomorphic Labs di Alphabet si sta preparando ad avviare la sperimentazione umana di farmaci progettati dall’intelligenza artificiale (AI). Lo ha dichiarato a Fortune il suo presidente, Colin Murdoch, anche Chief Business Officer di Google DeepMind.
Nata dall’innovazione AlphaFold di DeepMind, l’azienda sta abbinando intelligenza artificiale all’avanguardia a veterani del settore farmaceutico per progettare medicinali in modo più rapido, economico e accurato.
“Ci sono persone sedute nel nostro ufficio di King’s Cross, Londra, che lavorano e collaborano con l’AI per progettare farmaci contro il cancro”, ha dichiarato Murdoch durante un’intervista a Parigi. “Sta succedendo proprio ora”. Dopo anni di sviluppo, Murdoch afferma che la sperimentazione clinica sull’uomo per i farmaci assistiti dall’intelligenza artificiale di Isomorphic è finalmente in vista. “Il prossimo grande traguardo è passare alle sperimentazioni cliniche, iniziare a testare questi elementi sugli esseri umani”, ha affermato. “Stiamo aumentando il personale. Ci stiamo avvicinando molto” a questo obiettivo.
L’evoluzione dell’AI di DeepMind
L’azienda, nata da una scissione di DeepMind nel 2021, è frutto di una delle innovazioni più celebri di DeepMind, AlphaFold, un sistema di intelligenza artificiale in grado di predire le strutture proteiche con un elevato livello di accuratezza. Le interazioni di AlphaFold sono progredite dalla capacità di prevedere con precisione le singole strutture proteiche alla modellazione dell’interazione delle proteine con altre molecole come il Dna e i farmaci.
Questi progressi lo hanno reso molto più utile per la scoperta di farmaci, aiutando i ricercatori a progettare farmaci in modo più rapido e preciso, trasformando così questo strumento in un trampolino di lancio per un progetto molto più ambizioso.
“Questa è stata l’ispirazione per Isomorphic Labs”, ha detto Murdoch a proposito di AlphaFold. “Dimostrache potevamo fare qualcosa di davvero fondamentale nell’intelligenza artificiale, che potrebbe contribuire a sbloccare la scoperta di farmaci“.
L’alleanza con Big pharma
Nel 2024, lo stesso anno in cui ha rilasciato AlphaFold 3, Isomorphic ha siglato importanti collaborazioni di ricerca con le aziende farmaceutiche Novartis ed Eli Lilly.
Un anno dopo, nell’aprile 2025, Isomorphic Labs ha raccolto 600 milioni di dollari nel suo primo round di finanziamento esterno, guidato da Thrive Capital.
Gli accordi fanno parte del piano di Isomorphic di costruire un “motore di progettazione di farmaci di livello mondiale”, un sistema che combina ricercatori di machine learning con esperti del settore farmaceutico per progettare con l’AI nuovi farmaci in modo più rapido, economico e con maggiori probabilità di successo.
Nell’ambito degli accordi con le principali aziende farmaceutiche, Isomorphic supporta programmi esistenti, ma progetta anche i propri candidati farmaci in aree come l’oncologia e l’immunologia, con l’obiettivo di concederli in licenza dopo le sperimentazioni iniziali. “Identifichiamo un bisogno insoddisfatto e avviamo i nostri programmi di progettazione di farmaci. Li sviluppiamo, li inseriamo in studi clinici sull’uomo… non ci siamo ancora riusciti, ma stiamo facendo buoni progressi”, ha affermato.
Una ricerca sfidante
Alle aziende farmaceutiche spesso occorre spendere milioni nel tentativo di immettere sul mercato un singolo farmaco, a volte con un 10% di probabilità di successo una volta iniziati i test. Murdoch ritiene che la tecnologia di Isomorphic potrebbe migliorare radicalmente queste chance.
“Stiamo cercando di fare tutto questo: accelerare, ridurre i costi, ma anche aumentare notevolmente le probabilità di successo”, afferma. Il gruppo vuole sfruttare la tecnologia di AlphaFold per arrivare a un punto in cui i ricercatori abbiano la certezza assoluta che i farmaci che stanno sviluppando funzioneranno negli studi clinici sull’uomo.
“Un giorno speriamo di poter dire: ecco una malattia, poi cliccare un pulsante e far apparire il progetto di un farmaco per curarla”, ha affermato Murdoch. “Tutto supportato da questi straordinari strumenti di AI”.
L’articolo originale è su Fortune.com
