Si prevede che circa 1,3 miliardi di persone saranno affette da diabete entro la metà del secolo. Un numero che salirebbe a 5 miliardi se si includono anche le persone prediabetiche.
Una speranza arriva dall’intelligenza artificiale: già oggi consente alle persone con diabete di conoscere la composizione dei loro pasti e la probabile risposta glicemica. Presto però, permetterà loro di prevedere quali malattie dovranno affrontare in futuro, per adottare misure tempestive per evitarle.
Diabete e AI, gli sviluppi
L’intelligenza artificiale svolgerà un ruolo sempre più importante nella prevenzione e nel trattamento delle malattie legate al diabete, soprattutto nelle regioni con un’ampia popolazione diabetica legata allo stile di vita, come il Medio Oriente, ha dichiarato un gruppo di leader del settore sanitario alla conferenza internazionale “Most Powerful Women” di Fortune a Riyadh.
“I numeri sono impressionanti. Entro il 2050 avremo 1,3 miliardi di persone [in tutto il mondo] affette da diabete e circa il triplo di queste persone saranno affette da prediabete. […] oltre 5 miliardi di persone, ovvero metà della popolazione mondiale, saranno insulino-resistenti”, ha affermato Noosheen Hashemi, fondatrice e Ceo di January AI, che utilizza l’intelligenza artificiale per fornire informazioni personalizzate su nutrizione e livelli di glicemia.
“La buona notizia è che disponiamo di tutti gli strumenti necessari per contribuire a rendere il mondo metabolicamente sano”, ha aggiunto Hashemi, indicando la tecnologia basata sull’intelligenza artificiale che consente agli utenti di conoscere la quantità di proteine, fibre, carboidrati e simili presenti in un alimento, e la probabile risposta glicemica, semplicemente scattando una foto.
Olfat Berro, responsabile dell’area Medio Oriente di Roche Pharmaceuticals, ha osservato che in futuro il potere predittivo dell’AI, alimentato dai dati di profilazione genomica, consentirà di diagnosticare e persino prevenire molte più malattie nelle persone con diabete.
“Vediamo le ripercussioni di questa epidemia su altri fattori di salute, come la vista o le sfide che i pazienti potrebbero affrontare in futuro”, ha affermato Berro. “E un aspetto molto importante è come possiamo usare la tecnologia per capire davvero quali sono i cambiamenti, ad esempio, negli occhi, in modo da poter prevedere quali potrebbero essere le malattie e, allo stesso tempo, intervenire tempestivamente”. Per sviluppare la sua app di monitoraggio della glicemia, January AI ha raccolto dati da uno studio su 1.022 partecipanti diversi, che le hanno permesso di sviluppare un motore di previsione.
Hashemi ha affermato che, con dati più personalizzati – combinando dati genomici, informazioni sullo stile di vita e parametri sanitari – l’AI può già ora “prevedere il futuro della salute” in modo efficace.
L’arrivo di un tale monitoraggio potrebbe contribuire a evitare un futuro in cui metà della popolazione mondiale sarà diabetica o prediabetica, ha suggerito Leah Cotterill, Ceo di Cigna Healthcare per il Medio Oriente e l’Africa (esclusa l’Arabia Saudita).
L’articolo originale è su Fortune.com
