AI: dalla paura alla stanchezza cognitiva, il trend in Usa

GETTY IMAGES AI e lavoro

Secondo l’ultimo sondaggio AI Quarterly Pulse Survey di KPMG del terzo trimestre del 2025, l’implementazione di agenti AI nelle principali organizzazioni statunitensi è entrata in una fase di iper-crescita, con una cultura aziendale e strategie di gestione in rapida evoluzione.

In soli sei mesi, la quota di organizzazioni che hanno implementato agenti AI è quadruplicata, passando dall’11% al 42%, secondo l’indagine condotta su 130 dirigenti e dirigenti aziendali statunitensi in rappresentanza di organizzazioni con un fatturato annuo di almeno 1 miliardo di dollari.

Allo stesso tempo, come ricorda Rahsaan Shears, responsabile del programma aIQ presso KPMG U.S., il terzo trimestre è stato quello in cui l’approccio delle persone alla tecnologia è cambiato radicalmente.

Il “fattore paura” è scomparso man mano che più persone lavoravano effettivamente con questi strumenti, e al suo posto è emersa una “stanchezza cognitiva”. Facendo eco a questo sentimento, il rapporto KPMG evidenzia un drastico calo della resistenza dei dipendenti, dal 47% del trimestre precedente ad appena il 21% attuale. Oltre la metà della forza lavoro ora accetta o adotta attivamente gli agenti AI. I dipartimenti tecnologici sono in testa, con il 95% che segnala l’utilizzo degli agenti di intelligenza artificiale per l’aumento della produttività, seguiti da vicino da quelli operativi e di gestione del rischio.

AI rassicurante, ma l’interazione stanca

Shears ha affermato che, secondo i dirigenti, man mano che sempre più lavoratori interagiscono con la tecnologia, sia tramite strumenti aziendali sia partecipando a una proof of concept della propria organizzazione, “possono vedere dove è un fattore abilitante”.

Tuttavia, l’AI non ha ancora raggiunto il punto in cui può sostituire completamente i lavoratori umani.

Un’intuizione fondamentale di Shears è il cambiamento nel rapporto tra esseri umani e intelligenza artificiale sul lavoro. La tecnologia è come “una bambina”, capace di imprese impressionanti ma ancora immatura e necessita di contesto, guida e supervisione. “Non è un bambino in tutti i campi: lo sviluppo software, ad esempio, è molto più avanzato. Ma per la maggior parte degli usi aziendali”, l’AI “necessita ancora dell’intervento umano”, ha osservato.

Questo continuo bisogno di competenze, secondo Shears, ha messo i dipendenti a loro agio. “Quel persistente bisogno di coinvolgimento umano… credo che le persone lo abbiano trovato confortante”, ha affermato Shears, sottolineando le competenze richieste: pensiero critico, capacità di mettere in discussione e adattabilità.

Alla domanda se le persone abbiano riscontrato che gli strumenti di AI sono scadenti o non producono un ritorno sull’investimento, Shears ha affermato che le persone sono passate dall’aspettarsi che sarebbe stata efficace quanto qualcuno con molta esperienza al comprendere che, sebbene possa essere molto più veloce degli esseri umani in molte cose, come un bambino piccolo può  fare molti danni senza un’attenta supervisione.

Ripensare il successo e il ROI nell’era dell’AI

Sia KPMG che Shears sostengono che le metriche aziendali tradizionali non siano sufficienti a cogliere l’impatto trasformativo dell’intelligenza artificiale. Secondo il sondaggio, il 78% dei leader afferma che i KPI convenzionali non tengono conto di gran parte del valore dell’AI.

Shears ha affermato che lo stesso vale per il ROI e per il fallimento di molti progetti pilota di AI nel raggiungerlo. “Non sappiamo come misurare tutti gli indicatori corretti”.

I dati di KPMG riflettono questo cambiamento: i leader aziendali ora monitorano la produttività (97%), la redditività (94%) e i miglioramenti della qualità (91%) come prova dell’impatto aziendale dell’AI.

Verso un nuovo tipo di forza lavoro

La trasformazione della forza lavoro è ormai in atto, e Shears vede una speranza soprattutto per i lavoratori entry-level che sono “digital first”, ma ora devono affrontare maggiori aspettative in termini di scetticismo, pensiero critico e ragionamento adattabile.

Nel caso dell’AI, poiché “è ancora in una fase iniziale”, i lavoratori “devono essere più scettici, un tipo di relazione diverso rispetto a quanto accadeva storicamente con l’interazione digitale”. Ciò coincide con la scoperta di KPMG secondo cui il 56% dei leader prevede di rimodellare il reclutamento dei neoassunti entro l’anno.

L’articolo originale è su Fortune.com

FOTO: GETTY IMAGES

Poste Italiane Dic 25

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