Google ha rilasciato Gemini 3 martedì, distribuendo quello che definisce “il suo modello di AI più avanzato” in tutto il suo ecosistema. Il lancio include anche una nuova piattaforma di coding chiamata “Antigravity”, e per la prima volta Google ha integrato il suo modello Gemini più recente in Search già dal giorno dell’uscita.
Il tempismo è significativo. A soli sette mesi da Gemini 2.5 e meno di una settimana dopo il rilascio di GPT 5.1 da parte di OpenAI, il rollout sottolinea la velocità con cui le principali aziende di AI stanno avanzando. Google rende Gemini 3 immediatamente disponibile tramite l’app Gemini, che conta oltre 650 milioni di utenti mensili, e sulle piattaforme per sviluppatori come AI Studio e Vertex AI”.
“Con Gemini 3 stiamo osservando un enorme salto nel reasoning”, ha detto Tulsee Doshi, responsabile prodotto del modello Gemini in Google. “Sta rispondendo con un livello di profondità e sfumatura che non avevamo mai visto prima”.
Gemini 3: cosa c’è davvero di nuovo
Entriamo un po’ nel tecnico. Ecco uno sguardo al nuovo LLM di Google, in numeri”:
- Gemini 3 Pro ha ottenuto 1501 Elo sulla classifica LMArena, superando praticamente ogni altro LLM, inclusi Claude, ChatGPT e Grok”.
- Nel benchmark GPQA Diamond, che testa il reasoning scientifico a livello PhD, ha raggiunto il 91,9% — meglio di Claude Sonnet 4.5 e ChatGPT 5.1″.
- Il modello ha inoltre ottenuto il 37,5% su “Humanity’s Last Exam” senza strumenti, superando il precedente record di GPT-5 Pro del 31,64%”.
- In matematica, Gemini 3 ha stabilito un nuovo standard con il 23,4% su MathArena Apex”.
Ciò che distingue questo rilascio è l’enfasi sulle capacità agentiche — la capacità del modello di pianificare ed eseguire compiti multi-step con intervento umano ridotto. Demis Hassabis, CEO di Google DeepMind, ha descritto Gemini 3 come un modello che evolve dal “limitarsi a leggere testi e immagini al leggere la situazione”. Il modello combina ciò che Google definisce reasoning all’avanguardia con una comprensione multimodale, elaborando testo, immagini, video, audio e codice simultaneamente”.
Questa forza multimodale emerge nei benchmark dedicati alla comprensione visiva e video. Gemini 3 ha ottenuto l’81% su MMMU-Pro e l’87,6% su Video-MMMU — punteggi superiori a Claude Sonnet 4.5 e ChatGPT 5.1″.
Il modello può anche generare ciò che Google chiama “generative UI”: progettare interfacce personalizzate in tempo reale a partire dai prompt, da simulazioni di fisica interattive a calcolatori per mutui”.
Che cos’è Google Antigravity?
Antigravity rappresenta il tentativo di Google di reinventare gli strumenti per sviluppatori per questa nuova generazione di AI”.
A differenza delle configurazioni precedenti, in cui un chatbot di AI se ne sta in un angolo dello schermo in attesa delle domande, Antigravity mette l’AI al centro di un workspace dedicato. L’AI può osservare il tuo codice, capire cosa stai cercando di costruire, scrivere codice, testarlo e individuare problemi — con ancora meno intervento umano”. Invece di trattare l’AI come un assistente dentro l’editor, Antigravity promuove gli agenti a una superficie dedicata con accesso diretto all’editor, al terminale e al browser”.
“Usando il reasoning avanzato di Gemini 3, l’uso di strumenti e capacità agentiche nel coding, Google Antigravity trasforma l’assistenza AI da strumento nella cassetta degli attrezzi di uno sviluppatore a un partner attivo”, ha dichiarato Google nel suo annuncio. La piattaforma permette agli agenti di pianificare ed eseguire autonomamente compiti software mentre validano il proprio codice”.
Antigravity è gratuito durante la fase di public preview, anche se alcuni utenti segnalano limiti di utilizzo che si aggiornano ogni cinque ore. La piattaforma include accesso a Gemini 3 Pro, Claude Sonnet 4.5 e GPT-OSS di OpenAI”.
Unire Gemini e Search
L’integrazione con Search rappresenta un’altra svolta. “È la prima volta che distribuiamo Gemini in Search dal giorno uno”, ha scritto Sundar Pichai nel post ufficiale dell’azienda”.
Gli abbonati a Google AI Pro (20 dollari al mese) e Ultra (250 dollari al mese) possono accedere a Gemini 3 nell’AI Mode di Search, che utilizza le capacità di reasoning del modello per generare layout visivi con elementi interattivi”.
“Gemini 3 rende anche Search più intelligente riprogettando l’idea stessa di risposta utile”, ha detto Stein. “Con le nuove capacità di generative UI, Gemini 3 in AI Mode può ora creare dinamicamente il layout dell’intera risposta mentre risponde alla tua richiesta — completamente al volo”.
Google sta inoltre rilasciando Gemini 3 Deep Think, una modalità di reasoning potenziata che migliora ulteriormente le performance nei problemi complessi. La modalità ha raggiunto il 41,0% su Humanity’s Last Exam senza strumenti e il 93,8% su GPQA Diamond — come si può immaginare, entrambi punteggi da primato. Deep Think diventerà disponibile per gli abbonati Google AI Ultra dopo ulteriori test di sicurezza”.
Le principali piattaforme di sviluppo stanno integrando il modello. GitHub ha comunicato che Gemini 3 Pro ha mostrato un’accuratezza superiore del 35% nella risoluzione di sfide di ingegneria software rispetto a Gemini 2.5 Pro nei test preliminari. JetBrains ha segnalato un miglioramento superiore al 50% nel numero di task risolti. Il modello verrà aggiunto anche a Cursor, Manus, Replit e altri strumenti di coding. Online prevale un forte entusiasmo, anche se, naturalmente, è ancora presto”.
Il rilascio punta a riportare Google in una posizione competitiva che aveva perso con il lancio di ChatGPT alla fine del 2022. Dopo le critiche alle prime versioni di Gemini e ai problemi iniziali con gli AI Overviews in Search, l’azienda ha stabilizzato il proprio approccio. Oggi gli AI Overviews raggiungono 2 miliardi di utenti mensili e oltre il 70% dei clienti Google Cloud utilizza prodotti AI dell’azienda”.
L’articolo originale è disponibile su Fortune.com
