Nell’era dell’intelligenza artificiale, secondo molti leader del settore, le professioni più richieste – e potenzialmente più redditizie – potrebbero non essere quelle legate direttamente alla creazione dei modelli di AI, ma piuttosto i mestieri manuali necessari a sostenere le enormi esigenze infrastrutturali della tecnologia. È questa la visione del CEO di Nvidia, Jensen Huang. Durante il discorso di laurea rivolto alla classe 2026 della Carnegie Mellon University domenica scorsa, Huang ha descritto un mercato del lavoro dell’era dell’IA che va ben oltre i confini delle lauree in informatica e ingegneria.
“L’AI offre all’America l’opportunità di tornare a costruire. Elettricisti, idraulici, carpentieri metallici, tecnici, costruttori: questo è il vostro momento”, ha dichiarato Huang. “L’intelligenza artificiale non sta solo creando una nuova industria informatica, ma una nuova era industriale”.
Il boom dei data center
Gli investimenti nella componente fisica del boom dell’AI sono effettivamente enormi. Le spese in conto capitale delle principali aziende tecnologiche statunitensi potrebbero raggiungere quest’anno i 700 miliardi di dollari, trainate soprattutto dagli impegni per costruire data center e altre infrastrutture necessarie ad addestrare, distribuire e mantenere i modelli di AI. A livello globale, secondo un rapporto pubblicato lo scorso anno da McKinsey & Company, il boom dei data center potrebbe generare quasi 7.000 miliardi di dollari di investimenti entro la fine del decennio, a patto che le aziende riescano a stare al passo con la domanda.
Mentre i lavori da colletti bianchi – soprattutto quelli maggiormente esposti all’automazione tramite AI – appaiono sempre più precari, le necessità infrastrutturali dell’intelligenza artificiale stanno spingendo Huang e altri dirigenti a indicare i mestieri tradizionalmente considerati “blue collar” come una scelta forse più saggia per i neolaureati.
Alcuni dati sembrano confermare questa tendenza. Un’analisi pubblicata a marzo dalla società di recruiting Randstad, basata su diversi milioni di annunci di lavoro, ha rilevato che la domanda di lavoratori specializzati è aumentata del 27% negli ultimi tre anni. La richiesta di operai edili è cresciuta del 30%, quella dei saldatori del 25% e quella degli elettricisti del 18%. Allo stesso tempo, le aziende non riescono ad assumere abbastanza giovani per soddisfare il fabbisogno e sostituire i milioni di lavoratori più anziani prossimi alla pensione, secondo un recente rapporto di JLL.
Un collo di bottiglia nel mercato del lavoro
Nel mondo dell’AI si parla spesso dei limiti imposti dall’hardware e dalla capacità computazionale alle ambizioni di espansione della tecnologia. Tuttavia, anche la carenza di lavoratori fisicamente impegnati nella costruzione delle infrastrutture sta rapidamente diventando un serio collo di bottiglia.
E non si tratta di un problema esclusivo dell’industria dell’intelligenza artificiale. “Credo che l’intenzione ci sia, ma manca la forza lavoro capace di sostenere queste ambizioni”, ha dichiarato a settembre il CEO di Ford Motor Company, Jim Farley, parlando con Axios della scarsa attrattiva dei mestieri specializzati necessari a supportare gli obiettivi nazionali di costruzione di data center e rilocalizzazione manifatturiera.
Questa difficoltà per i datori di lavoro potrebbe però trasformarsi in un vantaggio per i lavoratori. Huang aveva già suggerito in passato che gli artigiani specializzati potrebbero presto arrivare a guadagnare stipendi a sei cifre, anche nelle prime fasi della carriera.
Durante il suo discorso del fine settimana, Huang ha invitato gli studenti a cogliere l’occasione: “Si tratta della più grande espansione infrastrutturale tecnologica nella storia dell’umanità e di un’opportunità irripetibile per reindustrializzare l’America”, ha affermato. “Per sostenere l’AI, gli Stati Uniti costruiranno fabbriche di chip, stabilimenti informatici, data center e impianti manifatturieri avanzati in tutto il Paese”.
Opportunità e rischi
Sebbene i data center e le infrastrutture collegate all’AI abbiano aumentato la domanda di lavoratori edili e tecnici specializzati, non tutti i segnali del settore sono positivi. Innanzitutto, le speranze di una forte crescita occupazionale e di salari elevati dipendono dal futuro di un’industria dell’IA ancora molto volatile. Inoltre, i lavoratori impegnati nella costruzione dei data center non hanno alcuna garanzia di impiego stabile una volta completati i progetti.
Nonostante l’alta domanda, la costruzione di data center ha effettivamente rallentato lo scorso anno per la prima volta dal 2020, poiché gli sviluppatori hanno dovuto affrontare ritardi legati alle normative urbanistiche, ai permessi e alla disponibilità di energia elettrica.
Al di fuori dei data center, inoltre, il settore delle costruzioni e dei mestieri collegati non sta vivendo un momento particolarmente favorevole. Secondo l’associazione di categoria Associated Builders and Contractors, la spesa per le costruzioni non residenziali è rimasta sostanzialmente stabile dal 2024 e potrebbe ora essere in lieve calo, anche a causa dei dazi, dell’aumento dei costi dei materiali e dell’indebolimento della forza lavoro dopo la stretta sull’immigrazione introdotta dall’amministrazione Trump.
“A eccezione del boom ancora in corso nella costruzione di data center, ci sono poche altre fonti di crescita”, ha dichiarato la scorsa settimana Anirban Basu. Huang ha descritto un futuro ricco di lavori ben retribuiti nei mestieri tecnici, e una quota crescente di giovani – sia per disillusione verso i percorsi universitari tradizionali sia per il desiderio di rendere la propria carriera “a prova di AI” – sta iniziando a considerare queste professioni come una concreta opportunità.
Tuttavia, proprio come accade per molti impiegati del settore terziario, anche il futuro dei lavoratori specializzati potrebbe essere strettamente legato alle sorti della tecnologia che stanno contribuendo a costruire.
L’articolo originale è disponibile su Fortune.com.
