Circa 25 anni fa il cofondatore di Google Larry Page aveva una visione dei motori di ricerca che suona sorprendentemente simile a ciò che oggi il prodotto di intelligenza artificiale Gemini sta rendendo possibile. Page, che ha fondato Google insieme a Sergey Brin, ha ricoperto il suo primo incarico come Ceo dalla fondazione dell’azienda nel 1998 fino al 2001, quando fu sostituito da Eric Schmidt, che avrebbe poi ricoperto il ruolo per un decennio.
Quando Google fu fondata, il concetto stesso di motore di ricerca era ancora piuttosto nuovo. Google lo portò a un livello superiore con il suo algoritmo PageRank, che analizzava i collegamenti ipertestuali tra le pagine web per classificare i risultati migliori, invece di basarsi sulle parole chiave. “I motori di ricerca non capivano davvero il concetto di quali pagine fossero più importanti”, disse Page all’epoca. “Se digiti Stanford, ottieni una sorta di pagine casuali che menzionano Stanford. Era evidente che questo non avrebbe funzionato”.
Nel giro di pochi anni, l’innovazione di Google la portò da essere un attore irrilevante, schiacciato da leader di mercato come AltaVista e Yahoo, a un vero concorrente. Nel 2000 la giovane azienda aveva conquistato il 25% del mercato delle ricerche, un progresso significativo, ma ancora molto lontano dall’attuale dominio del 90%. Page affermò che nel 2000 l’azienda generava 80 milioni di dollari l’anno in ricavi pubblicitari legati alla ricerca, rispetto a poco meno di 200 miliardi di dollari nel 2024. Eppure Page aveva grandi speranze per il futuro di Google e per ciò che la ricerca avrebbe potuto diventare.
L’intelligenza artificiale come versione definitiva di Google
“L’intelligenza artificiale sarebbe la versione definitiva di Google”, disse in un’intervista riemersa di recente, condotta dall’organizzazione educativa no-profit American Academy of Achievement nell’ottobre del 2000. “Se avessimo il motore di ricerca definitivo, capirebbe tutto ciò che c’è sul web. Capirebbe esattamente cosa vuoi e ti darebbe la cosa giusta. E questa è ovviamente intelligenza artificiale: essere in grado di rispondere praticamente a qualsiasi domanda, perché quasi tutto è sul web”. Pur aggiungendo all’epoca “Siamo lontanissimi dal riuscirci ora”, Gemini di Google – che l’azienda ha recentemente aggiornato – potrebbe essere il risultato più vicino finora alla realizzazione della visione di Page di 25 anni fa.
OpenAI ha battuto Google sul tempo lanciando ChatGPT alla fine del 2022, e per mesi l’azienda ha cercato in fretta di rilasciare il proprio modello linguistico di grandi dimensioni. Nel febbraio 2023, Google ha pubblicato Bard, che in seguito ha rinominato Gemini.
L’azienda ha anche compiuto grandi passi avanti nell’integrare l’AI nella ricerca. A maggio, Google ha reinventato il suo iconico motore di ricerca incorporando Gemini in una scheda chiamata “AI Mode”. Invece di presentare un elenco di link, questa modalità risponde alle domande di ricerca in linguaggio naturale. È proprio così che ChatGPT sta sostituendo almeno alcune ricerche un tempo riservate a Google.
Google potrebbe inoltre aver superato i concorrenti con l’aggiornamento più recente di Gemini. La nuova versione del principale modello linguistico di grandi dimensioni dell’azienda ha superato ChatGPT e altri concorrenti come Claude di Anthropic, secondo test di benchmark del settore, come riportato dal Wall Street Journal.
Risposte migliori a domande più complesse
La scorsa settimana, l’azienda ha integrato una versione del suo ultimo LLM, Gemini 3 Flash, nello strumento di ricerca AI Mode per tutti gli utenti a livello globale. Le sue capacità avanzate di ragionamento, sostiene l’azienda, offriranno agli utenti risposte migliori a domande più complesse.
Grazie al suo ragionamento multimodale, l’AI più avanzata di Google è in grado di interpretare e ragionare su testo, immagini, audio, video e codice all’interno di un’unica richiesta. Anche se non è ancora in grado di prevedere le esigenze di un utente, mantiene una finestra di contesto da 1 milione di token, il che significa che può attingere a una grande quantità di informazioni precedenti per formulare le risposte alle domande degli utenti, soprattutto per prompt lunghi e articolati.
Più che un semplice motore di ricerca passivo, Gemini può anche agire per conto dell’utente meglio delle versioni precedenti. Può operare all’interno dell’ecosistema Google per gestire la posta in arrivo e inviare email. Per quanto riguarda la programmazione, l’LLM può osservare e rispondere in pochi secondi indicando come procedere. Google afferma che Gemini 3 può aiutare a trasformare un’idea in un prototipo funzionante in pochi minuti.
L’articolo originale è disponibile su Fortune.com.
