I responsabili delle risorse umane sanno ormai bene che l’AI ha tutte le carte in regola per sconvolgere il loro settore. Alcuni grandi gruppi, tra cui Mastercard e Genpact, hanno già iniziato a lanciare strumenti di AI per i loro team che aiutano il processo di reclutamento e di assunzione, misurano il coinvolgimento dei dipendenti e promuovono l’apprendimento.
Ma non tutti sono pronti a impegnarsi completamente nella rivoluzione dell’AI. Secondo un sondaggio condotto dalla società di consulenza Mercer su 49 responsabili delle risorse umane di aziende multinazionali statunitensi con oltre 5.000 dipendenti e condiviso in esclusiva con Fortune, sembra che pochi dirigenti siano pronti a investire subito in modo significativo nella nuova tecnologia.
Nessuno dei responsabili delle risorse umane prevede di investire finanziariamente nell’AI per i propri team in modo significativo o moderato nel 2023, anche se il 39% prevede di investire qualcosa, e il 32% non è sicuro. Anche la percentuale di responsabili delle risorse umane che attualmente prevede di investire nell’AI fino al 2024 rimane bassa, pari al 6%, mentre il 42% non è sicuro dei propri piani di investimento fino al prossimo anno.
Sebbene i dipartimenti HR stiano rinunciando a investire finanziariamente nell’AI, sono comunque desiderosi di fare la loro due diligence sulla tecnologia, afferma Jason Averbook, senior partner e leader globale della strategia HR digitale di Mercer.
“Una delle cose che ho trovato divertenti, in una discussione dal vivo che abbiamo fatto, è che qualcuno ha detto: ‘stai chiedendo di investire in denaro o in tempo? Perché se si tratta di denaro è no, se si tratta di tempo è sì”, dice Averbook.
Sospetta inoltre che la quota di responsabili delle risorse umane che prevede di investire in modo significativo nell’AI entro la fine del 2024 salirà molto più in alto rispetto all’attuale 6%, man mano che i team avranno le idee più chiare su come vogliono utilizzare la tecnologia.
“Le persone stanno sperimentando, pensando e imparando. E ogni volta che questo accade, la risorsa si sposta dal tempo al denaro”, aggiunge Averbook. “Siamo solo all’inizio di questa curva”. Prima che l’AI diventi una voce di bilancio, Averbook suggerisce ai team delle risorse umane di iniziare a pensare subito a quattro aree chiave:
- Identificare i casi d’uso dell’AI. Le organizzazioni tendono a mettere il carro davanti ai buoi con l’implementazione dell’AI. Invece di adottare uno strumento per il solo gusto di farlo, è necessario identificare alcuni problemi che la tecnologia può aiutare a risolvere, spiega Averbook.
- Ripulire i dati. Gli strumenti di AI sono validi quanto i dati su cui sono costruiti, e implementare un chatbot o un altro strumento su dati scadenti è come “mettere la glassa su una torta ammuffita”, dice Averbook. Immaginate, ad esempio, quanto poco utile sarebbe un chatbot sui benefit se il suo modello di apprendimento linguistico fosse costruito su 19 versioni diverse di un documento di spiegazione dei benefit. Averbook raccomanda alle organizzazioni di iniziare subito a investire in “pulizie massicce”.
- Preparare il personale all’investimento nell’AI. L’avversione per gli algoritmi è uno dei rischi più evidenti che i datori di lavoro devono affrontare oggi con l’implementazione dell’AI. È il momento di preparare i dipendenti a come l’AI cambierà il loro lavoro e di renderli entusiasti del suo potenziale e desiderosi di sperimentarne gli strumenti.
- Stabilire politiche di governance dell’AI. I team devono stabilire linee guida per un uso sicuro e corretto, ben prima di implementare e addestrare questi strumenti.
“La pulizia dei dati, la sperimentazione e la governance sono i settori in cui oggi le persone dovrebbero investire il loro tempo, in modo che siano pronti quando arriverà il momento di investire il denaro”, afferma Averbook. “Se non lo fanno oggi, resteranno indietro di giorno in giorno”.
L’articolo originale è disponibile su Fortune.com
