Nel mondo di Elon Musk, l’intelligenza artificiale è il nuovo medico. Il proprietario di X sta invitando gli utenti a caricare sulla piattaforma i propri esami clinici – come TAC, risonanze magnetiche e scansioni ossee – per permettere a Grok, il chatbot di AI di X, di imparare a interpretarli in modo sempre più efficiente.
Musk ha più volte dichiarato che questi dati verranno utilizzati per addestrare Grok nell’analisi delle immagini mediche. All’inizio di questo mese ha ricondiviso su X un video in cui incoraggia apertamente gli utenti a farlo, con un semplice invito: “Provatelo!”. “Potete caricare le vostre radiografie o immagini di risonanza magnetica su Grok e lui vi fornirà una diagnosi medica”, afferma Musk nel video, pubblicato a giugno. “Ho visto casi in cui è stato addirittura migliore dei medici”.
Già nel 2024, Musk aveva annunciato che le immagini mediche caricate sulla piattaforma sarebbero servite ad addestrare l’AI. “Siamo ancora agli inizi, ma Grok è già piuttosto accurato e diventerà estremamente bravo”, ha scritto su X. “Segnalateci quando funziona bene e quando invece ha bisogno di migliorare”.
Storie dalla Norvegia
Musk ha anche sostenuto che Grok avrebbe salvato la vita a un uomo in Norvegia, individuando un problema che i medici non erano riusciti a diagnosticare. Lo stesso Musk si è detto disposto a condividere i propri dati sanitari: “Di recente ho fatto una risonanza magnetica e l’ho caricata su Grok”, ha raccontato nel podcast Moonshots with Peter Diamandis. “Né i medici né Grok hanno trovato nulla”.
Nel podcast, Musk non ha spiegato il motivo dell’esame. xAI, la società che controlla X, ha liquidato le critiche di Fortune con una breve dichiarazione: “I media tradizionali mentono”.
Grok e la concorrenza nell’AI sanitaria
Nel frattempo, Grok non è l’unico attore nel campo dell’intelligenza artificiale applicata alla salute. OpenAI ha recentemente lanciato ChatGPT Health, una nuova funzione che consente agli utenti di collegare in modo sicuro cartelle cliniche e app per il benessere come Apple Health e MyFitnessPal. OpenAI ha assicurato che i dati medici personali non verranno utilizzati per addestrare i modelli.
I chatbot di AI sono ormai una fonte diffusissima di informazioni sanitarie. Secondo OpenAI, circa 40 milioni di persone utilizzano ChatGPT per cercare informazioni sulla salute, e il 55% lo fa per comprendere meglio sintomi e condizioni mediche.
“Il dottor Grok” funziona davvero?
Le prestazioni di Grok in ambito medico, però, restano controverse. Alcuni utenti affermano che l’AI sia riuscita ad analizzare correttamente esami del sangue e persino a individuare casi di tumore al seno. In altri casi, però, gli errori sono stati evidenti. Medici che hanno commentato le affermazioni di Musk hanno segnalato gravi interpretazioni sbagliate: un caso “da manuale” di tubercolosi scambiato per un’ernia del disco, o una mammografia di una cisti benigna interpretata come l’immagine di testicoli.
Uno studio pubblicato nel maggio 2025 ha rilevato che, pur con limiti comuni a tutti i modelli di AI, Grok si è dimostrato più efficace di Gemini di Google e di ChatGPT-4o nell’individuare patologie in oltre 35mila immagini di risonanze magnetiche cerebrali.
“Le capacità tecniche ci sono”, ha scritto su X la dottoressa Laura Heacock, professoressa associata di radiologia alla NYU Langone Health. “Resta da capire se vogliano davvero investire tempo, dati e potenza di calcolo per l’imaging medico. Al momento, i sistemi di IA non generativa continuano a ottenere risultati migliori”.
I rischi: diagnosi e privacy
Secondo molti esperti, l’obiettivo di Musk di trasformare Grok in uno strumento diagnostico è tanto ambizioso quanto rischioso. Addestrare un’AI con dati caricati spontaneamente dagli utenti di un social network solleva seri dubbi sia sull’affidabilità clinica sia sulla tutela della privacy.
Ryan Tarzy, Ceo della società di tecnologia sanitaria Avandra Imaging, spiega che chiedere agli utenti di caricare direttamente i propri esami – invece di utilizzare database clinici sicuri e anonimizzati – è un tentativo di accelerare lo sviluppo del modello. Ma questo approccio comporta un problema evidente: i dati provengono da un campione ristretto e non rappresentativo della popolazione nel suo insieme.
Inoltre, le informazioni mediche condivise sui social media non sono protette dall’HIPAA, la legge statunitense che tutela la riservatezza dei dati sanitari. Una volta caricate, c’è poco controllo su come e dove queste informazioni vengano utilizzate. “I rischi sono molteplici, compresa la diffusione involontaria dell’identità dei pazienti”, avverte Tarzy. “Molti esami, come le TAC, contengono informazioni personali incorporate nelle immagini, che finirebbero inevitabilmente per circolare”.
Secondo Matthew McCoy, professore di etica medica all’Università della Pennsylvania, i reali livelli di protezione della privacy su X non sono del tutto chiari. “Gli utenti condividono i propri dati sanitari a loro rischio», ha dichiarato. «Personalmente, non mi sentirei affatto a mio agio nel farlo”.
L’articolo originale è disponibile su Fortune.com.
