Oltre ai chatbot e agli strumenti per la produttività che hanno catturato l’attenzione pubblica, l’AI sta ampliando i confini della ricerca scientifica e aiuta scienziati di tutto il mondo ad affrontare alcune delle sfide più urgenti per le loro comunità. Questo cambiamento profondo riceve ancora poca attenzione. Così molti dei benefici potenziali della tecnologia restano inutilizzati.
Sbloccare il potenziale dell’AI per accelerare la scienza rappresenta un obiettivo centrale per entrambi noi. Abbiamo dedicato le nostre carriere a questo traguardo. Uno di noi ha lavorato per decenni alla costruzione dello strumento definitivo per far progredire la scienza. L’altro ha promosso l’uso della tecnologia per favorire il progresso umano e generare benefici diffusi.
Cinque anni fa il sistema di AI AlphaFold ha risolto una sfida aperta da 50 anni: la previsione della struttura delle proteine. Ha portato le scoperte scientifiche abilitate dall’AI al centro del dibattito globale. Da allora oltre 3 milioni di ricercatori in più di 190 Paesi hanno utilizzato gratuitamente il database AlphaFold Protein Database. Più di un terzo di questi scienziati lavora in Paesi a basso e medio reddito. AlphaFold è diventato rapidamente uno strumento standard per chi affronta problemi scientifici cruciali.
L’accesso a queste conoscenze consente ai ricercatori di lavorare su questioni locali con impatto globale. All’Università Nazionale della Malesia gli scienziati studiano la diffusione della melioidosi, una malattia più letale della dengue, per sviluppare terapie più rapide. In India, al Birla Institute of Technology and Science, i ricercatori selezionano varietà di soia resistenti al marciume da carbone.
AlphaFold rappresenta una prima prova concreta del potere dell’AI nella scienza, ma non è l’unico esempio. Diversi strumenti open access mostrano risultati promettenti. AI Co-Scientist aiuta a scoprire nuove conoscenze e a formulare ipotesi originali su problemi complessi. In alcuni studi ha proposto in autonomia le stesse ipotesi che i ricercatori avevano elaborato in anni di lavoro, per esempio nel riutilizzo di farmaci esistenti o nello studio della resistenza agli antibiotici. EarthAI utilizza modelli di base e ragionamento multimodale per fornire analisi geospaziali utili al monitoraggio ambientale e alla gestione delle emergenze. AlphaGenome prevede quali mutazioni alimentano il cancro e può migliorare la comprensione molecolare della malattia, favorendo terapie più personalizzate.
Molti considerano questi progressi come benefici futuri. In realtà l’impatto si vede già oggi. In sanità, modelli di AI supportano la diagnosi di tubercolosi, tumori e altre patologie diffuse. Abbiamo sviluppato, insieme a partner scientifici e medici, un modello che individua la retinopatia diabetica, causa crescente ma curabile di cecità evitabile. Il sistema ha già supportato 600.000 screening nel mondo. Nuove partnership in India e Thailandia porteranno questo numero ad almeno 6 milioni nel prossimo decennio.
Sul fronte della sicurezza alimentare stiamo sviluppando modelli di fenotipizzazione delle piante per accelerare la creazione di semi resistenti al clima. In India il governo utilizza previsioni dei monsoni basate su AI e invia allerte a 38 milioni di agricoltori per aiutarli a decidere quando seminare. Abbiamo esteso le previsioni delle inondazioni fluviali con oltre sei giorni di anticipo da pochi Paesi a più di 150, in aree dove vivono oltre 2 miliardi di persone.
L’AI può contribuire ad affrontare alcune delle sfide più grandi della società. Tuttavia il progresso resta disomogeneo. Molti scienziati e innovatori incontrano ancora limiti di risorse e infrastrutture. Per sfruttare davvero il potenziale positivo dell’AI servono strumenti adeguati, tecnologie accessibili e partnership solide.
Nessuna azienda o governo può riuscirci da solo. Servono collaborazioni tra ricercatori, imprese tecnologiche, università, organizzazioni non profit, settore privato e pubblico. Per questo l’India AI Impact Summit, primo vertice globale sull’AI ospitato da un’economia emergente, assume un valore strategico. Offre l’occasione di progettare insieme un futuro in cui l’AI serva tutti. Le opportunità più grandi, come accelerare la ricerca contro fame e malattie, e anche i rischi maggiori hanno natura globale. Solo un’azione condivisa può affrontarli. L’obiettivo è semplice: rendere l’AI accessibile a tutti, così che le prossime grandi scoperte scientifiche possano nascere ovunque.
