Quando Jamie Dimon fa delle previsioni, i dirigenti di alto livello ascoltano con attenzione. E all’America Business Forum di Miami, giovedì scorso, il Ceo di JPMorgan Chase ha tracciato una linea del futuro piuttosto provocatoria: l’AI ottimizzerà i nostri orari di lavoro nel corso della nostra vita. “Avrà un impatto su ogni applicazione, ogni lavoro, ogni interfaccia con il cliente”, ha detto Dimon. “La mia ipotesi è che nel mondo sviluppato si lavorerà tre giorni e mezzo a settimana tra 20, 30 o 40 anni, e si vivrà comunque bene.”
Non parla per ipotesi. Dimon ha trasformato JPMorgan in un vero e proprio laboratorio operativo di intelligenza artificiale. Circa 2.000 persone stanno costruendo sistemi basati sull’AI; 150.000 dipendenti utilizzano modelli linguistici di grandi dimensioni ogni settimana per gestire documenti interni; e la banca ha centinaia di casi d’uso attivi, che spaziano dal rilevamento delle frodi alla revisione legale, dalle riconciliazioni all’ottimizzazione del marketing.
La previsione di Dimon sulla settimana lavorativa di tre giorni e mezzo si basa su questa produttività cumulativa: man mano che l’AI assorbirà il lavoro di routine, per ottenere lo stesso risultato saranno necessarie meno ore. Tuttavia, avverte che la transizione non sarà indolore. “Eliminerà posti di lavoro. Le persone dovrebbero smettere di mettere la testa sotto la sabbia”, ha dichiarato al Fortune Most Powerful Women Summit, sostenendo che aziende e governi devono pianificare per tempo programmi di riqualificazione, assistenza al reddito, ricollocamento e, in alcuni casi, pensionamenti anticipati per evitare un contraccolpo sociale. La banca, ha aggiunto, sta già operando con questa mentalità di ricollocamento.
Dimon sottolinea inoltre che l’economia dell’intelligenza artificiale non è la stessa di quella di Internet. La sua infrastruttura richiede grandi investimenti di capitale e di energia; alcuni progetti molto pubblicizzati “non avranno l’energia necessaria”, ha detto. Gli investitori, secondo lui, dovrebbero finanziare i progetti di data center e infrastrutture AI caso per caso, valutando chi genera ricavi, chi si assume i rischi di costruzione e tecnologici, e cosa accade se i chip o gli impianti non funzionano come previsto — invece di acquistare “a tema”. Alcuni progetti AI, ha ammesso, saranno “in una bolla”, ma nel complesso la tecnologia “probabilmente ripagherà”.
Il messaggio costante di Dimon agli operatori è chiaro: smettere di teorizzare troppo sui modelli e cominciare a usarli. “Usatela… in qualsiasi business”, ha detto.
JPMorgan sta persino organizzando masterclass sull’AI per i dirigenti senior, dopo aver scoperto che molti leader aziendali non avevano idea di cosa potessero già fare gli strumenti attuali. (“Non sapevo che potesse leggere 100.000 documenti”, è stata una delle reazioni riportate da Dimon).
In definitiva, il futuro del lavoro potrebbe essere più breve in ore ma più ricco in valore, a patto che i leader affrontino ora le parti difficili: modernizzare i dati affinché l’AI possa davvero utilizzarli (“Spendiamo molto denaro per mettere i dati nel formato giusto… e non misuriamo quanto ci costa”, ha detto Dimon); investire nonostante i limiti energetici; e creare uscite dignitose per i ruoli destinati a scomparire.
La scommessa di Dimon è che ciò che le macchine tolgono, le istituzioni ben guidate possono ricostruirlo — ed è così che si può arrivare a una settimana lavorativa di tre giorni e mezzo senza compromettere il patto sociale. “La tecnologia ha anche lati negativi. È usata da persone malintenzionate”, ha concluso Dimon al forum. “Ma bisogna abbracciarla”.
L’articolo originale è su Fortune.com
