AI e apprendimento: la rivoluzione passa dalla collaborazione

AI

Il modo in cui insegniamo agli studenti, dalle strutture delle aule ai metodi didattici e all’istruzione standardizzata, non è cambiato molto nel corso della storia umana. Nonostante le scuole, le università e l’istruzione di massa siano diventate più importanti che mai per la coesione sociale e lo sviluppo economico, l’insegnamento è rimasto notevolmente coerente anche se altri settori e istituzioni sono stati trasformati dai computer e dagli smartphone.

Ma ora è il turno delle aule scolastiche ad essere rivoluzionate, spinte dai rapidi progressi dell’intelligenza artificiale. Questa trasformazione ha il potenziale di rimodellare l’istruzione in modo altrettanto profondo quanto Internet ha rimodellato interi settori industriali.

Se utilizzati correttamente, gli strumenti didattici basati sull’intelligenza artificiale potrebbero offrire un apprendimento personalizzato e di alta qualità su scala globale. Ma per realizzare questo potenziale sarà necessario uno sforzo coordinato da parte di educatori, istituzioni, responsabili politici e fornitori di tecnologia. 

In tutto il mondo, i sistemi educativi sono messi a dura prova. Sia nei paesi ricchi che in quelli a basso reddito, gli insegnanti devono fare di più con meno risorse. Negli Stati Uniti, le scuole faticano a reclutare e trattenere il personale a causa della persistente carenza di insegnanti di matematica, scienze e educazione speciale. Nelle economie emergenti, la popolazione studentesca sta crescendo molto più rapidamente rispetto all’offerta di educatori qualificati. 

Allo stesso tempo, con l’economia che continua a evolversi a una velocità vertiginosa, c’è il timore che insegnanti e scuole possano avere difficoltà a stare al passo. Gli attuali programmi scolastici potrebbero non preparare adeguatamente gli studenti alle competenze necessarie in un mercato del lavoro guidato dall’intelligenza artificiale, lasciando potenzialmente impreparati alcuni giovani e lavoratori a metà carriera. Anche gli insegnanti potrebbero sentirsi impreparati nel gestire classi sempre più eterogenee, con studenti provenienti da contesti culturali e con esigenze di apprendimento sempre più diversi, spesso senza ricevere una formazione adeguata.

L’intelligenza artificiale potrebbe cambiare questa situazione. Potrebbe fornire un feedback immediato sul lavoro degli studenti e garantire la reattività di un tutoraggio individuale, che le classi tradizionali non sono state in grado di offrire su larga scala. 

L’automazione di attività di routine come la valutazione e il lavoro amministrativo può anche liberare gli educatori, consentendo loro di concentrarsi sugli aspetti umani dell’insegnamento: tutoraggio, motivazione, curiosità, empatia e pensiero critico. L’AI potrebbe quindi potenziare e amplificare l’impatto degli insegnanti, anziché sostituirli. 

Per gli studenti, l’apprendimento non sarà più determinato dal caso della nascita, dal luogo in cui vivono, dalla scuola che frequentano o dalle risorse a loro disposizione, ma dall’accesso a un apprendimento personalizzato e di alta qualità. In effetti, l’AI ha il potenziale per contribuire a ridurre il divario tra chi ha accesso ai migliori insegnanti e alle migliori scuole e chi invece ne è privo. Sebbene i precedenti sviluppi in questo campo non abbiano colmato completamente il divario, l’AI potrebbe offrire nuove possibilità significative

Tuttavia, la misura in cui l’AI può davvero livellare il campo di gioco non deve essere considerata immediata o senza soluzione di continuità, poiché l’accessibilità alla tecnologia giocherà un ruolo importante nella sua adozione. Fattori come il costo o l’accesso a una connessione Internet stabile richiedono attenzione per ridurre realmente le disparità educative, garantendo che un’istruzione di qualità diventi più accessibile e ampiamente disponibile per tutti.

I primi segnali suggeriscono che gli approcci basati sull’intelligenza artificiale possono migliorare i risultati dell’apprendimento su larga scala e a un costo marginale inferiore rispetto ai modelli tradizionali. 

In Kenya, la piattaforma mobile di Eneza Education ha registrato oltre 10 milioni di utenti dal suo lancio nel 2022. Eneza Education sostiene l’alfabetizzazione e l’apprendimento della matematica nelle zone rurali remote del Kenya e della Costa d’Avorio e ha ottenuto un miglioramento del 23% nel rendimento scolastico dopo nove mesi di apprendimento con la piattaforma.

In America Latina, l’assistente didattico basato sull’intelligenza artificiale di Efekta Education sta aiutando quattro milioni di studenti nell’apprendimento della lingua inglese. La piattaforma, che è stata testata per la prima volta nello stato brasiliano del Paraná, ha mostrato un miglioramento del 32,5% nei punteggi medi dei test di inglese nella valutazione standardizzata dello stato. Efekta sta ora testando la piattaforma nelle Filippine e in Indonesia, dove i governi stanno cercando di aiutare insegnanti e studenti a migliorare le loro competenze in inglese. 

Negli Stati Uniti, un recente studio condotto dall’EdWeek Research Center ha rilevato che l’uso di strumenti di AI da parte degli insegnanti è quasi raddoppiato dal 2023 al 2025, dimostrando una maggiore integrazione nell’istruzione. Lo studio ha anche rilevato che la quantità di formazione sull’AI per gli insegnanti è aumentata costantemente, passando dal 29% degli insegnanti che ha dichiarato di aver seguito almeno una sessione di formazione nel 2024 al 50% nel 2025.  

Genitori e insegnanti spesso esprimono preoccupazioni riguardo all’introduzione di più schermi nelle aule. Tuttavia, la sfida non risiede nella presenza degli schermi, ma nel garantire che la tecnologia non isoli gli studenti. Se implementati con attenzione, gli strumenti di AI hanno il potenziale di migliorare il dialogo, il feedback e l’interazione, integrando l’attenzione personalizzata piuttosto che sostituirla.

La fiducia e la governance saranno essenziali affinché l’AI abbia successo nell’istruzione. Gli insegnanti devono avere fiducia negli strumenti che sono chiamati a utilizzare. I dati degli studenti devono essere protetti e i governi devono mantenere il controllo sui programmi di studio e sugli standard. 

Tuttavia, sebbene la privacy, la trasparenza e l’inclusione culturale siano fondamentali, non possono essere motivi per ritardare il progresso. Al contrario, queste dovrebbero essere sfide da affrontare attraverso politiche adeguate, mentre i governi e i leader nel campo dell’istruzione lavorano per integrare l’AI nel processo di insegnamento

La posta in gioco è alta. L’Unesco stima che l’accesso universale a un’istruzione di qualità potrebbe aggiungere trilioni di dollari all’economia globale, grazie all’ingresso nel mondo del lavoro di milioni di lavoratori qualificati. 

Allo stesso tempo, si sta diffondendo la consapevolezza che le economie avanzate potrebbero trarre vantaggio dallo spostamento della loro attenzione dalla semplice trasmissione di informazioni, un compito che le macchine svolgono sempre meglio, alla promozione della creatività, dell’adattabilità e dell’apprendimento permanente. Sebbene gli strumenti di AI possano sostenere questa transizione, dovrebbero essere considerati parte di una strategia educativa più ampia che includa approcci di apprendimento tradizionali incentrati sull’uomo.

Non si tratta di una prospettiva lontana: le tecnologie didattiche basate sull’intelligenza artificiale sono già in fase di implementazione e stanno avanzando rapidamente. I paesi e le società che sceglieranno di adottarle tempestivamente e di gestirle con saggezza saranno nella posizione migliore per assumere un ruolo di leadership nei decenni a venire.

Questo articolo è stato originariamente pubblicato su Fortune.com.

Philip Morris 07/2026
Poste Italiane Dic 25

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