Un anno e mezzo fa McKinsey disponeva di circa 3.000 agenti di AI. I dipendenti erano 40.000. Oggi gli agenti sono saliti a circa 20.000, con una crescita superiore al 500%. Lo ha raccontato l’amministratore delegato Bob Sternfels all’Ideacast di Harvard Business Review. Ora la società valuta anche quanto i candidati sappiano lavorare con l’AI durante i colloqui.
Secondo CaseBasix, società che prepara i candidati ai colloqui di McKinsey, BCG e Bain, l’azienda chiede ad alcuni aspiranti consulenti di usare Lilli, lo strumento interno di AI, durante le selezioni. In un post sul blog, CaseBasix riferisce di fonti interne secondo cui l’esercizio entra in gioco nei colloqui finali. Anche il Financial Times ha scritto dell’attenzione di McKinsey verso studenti di business school che utilizzano Lilli, citando persone informate sui fatti.
La scelta rientra nella strategia di rafforzare l’uso dell’AI nelle attività quotidiane. McKinsey cerca competenze che vadano oltre le capacità relazionali e di problem solving tradizionali. Le aziende vogliono profili pronti all’AI fin dal primo giorno, perché la tecnologia diventa sempre più centrale nel lavoro.
Nell’intervista a HBR, Sternfels ha spiegato che i modelli di AI hanno sviluppato forti capacità di risoluzione dei problemi. Per questo McKinsey guarda con maggiore interesse ai laureati in discipline umanistiche, finora messi in secondo piano. L’azienda cerca creatività e nuove idee, non solo soluzioni basate sui “passaggi logici successivi”. Non succede solo in McKinsey. Anche altri manager si muovono in questa direzione. Ravi Kumar S, ceo di Cognizant Technology Solutions, dice di reclutare laureati in ambito umanistico.
L’AI entra nei colloqui
McKinsey non evita l’AI nelle selezioni. Sul sito carriere invita i candidati a usarla per migliorare il curriculum e preparare le risposte ai colloqui. Chiede però un uso responsabile. Vietato impiegarla durante le prove di valutazione o per generare risposte ai colloqui. Vietati anche abbellimenti eccessivi.
“Accogliamo chi condivide la nostra curiosità sull’AI e sul suo potenziale”, si legge nella pagina dedicata alle carriere.
Il progetto pilota va oltre. Secondo CaseBasix, il colloquio con l’AI può diventare una fase aggiuntiva del processo di selezione. Si affianca al classico case interview e al colloquio sulle esperienze personali, almeno per i candidati in Stati Uniti e Nord America.
“Nel colloquio di AI di McKinsey ci si aspetta che il candidato sappia dare istruzioni all’AI, valutarne l’output e usare il proprio giudizio per costruire una risposta chiara e strutturata”, spiega CaseBasix. McKinsey punta a testare competenze trasversali chiave. Tra queste, collaborazione e capacità di ragionamento. Utili sia nel lavoro di consulenza sia nel rapporto con l’AI.
Un portavoce di McKinsey non ha risposto subito a una richiesta di commento di Fortune.
Una forza lavoro sempre più ‘agentica’
Sternfels prevede un’adozione ancora più rapida dell’AI nei prossimi mesi. “Tra altri 18 mesi penso che ogni dipendente lavorerà con uno o più agenti”, ha detto all’Ideacast. “Avremo una forza lavoro umana e agentica. Dovremo imparare a gestirla”.
Questo cambiamento può trasformare il lavoro di McKinsey. Gli agenti di AI aumentano la produttività. Di conseguenza, può cambiare anche il modello di business.
“Ci stiamo allontanando dalla consulenza pura e dal modello a parcella”, ha spiegato Sternfels. “Ci spostiamo verso un modello basato sui risultati. Costruiamo un business case insieme ai clienti e leghiamo i nostri compensi all’impatto reale del lavoro”.
Restano però competenze che l’AI non sostituisce. Sternfels cita creatività, ambizione e giudizio. “Nei modelli di AI non c’è verità e non c’è giudizio”, ha detto. “Sono gli esseri umani a dover fissare quei parametri”.
Questo articolo è apparso originariamente su Fortune.com.
