I recenti licenziamenti nel settore tecnologico potrebbero, a prima vista, far pensare che il grande passaggio dal lavoro umano all’intelligenza artificiale sia già in corso.
La scorsa settimana, Meta ha annunciato in un memo l’intenzione di ridurre del 10% la propria forza lavoro – circa 8.000 dipendenti – e di cancellare i piani di assunzione per altre 6.000 posizioni aperte. Secondo il documento, si tratta di uno sforzo per “rendere l’azienda più efficiente e compensare altri investimenti in corso”. Anche Microsoft ha offerto a migliaia di dipendenti un’uscita volontaria incentivata, la più ampia mai proposta dall’azienda.
Tuttavia, altri segnali nel settore suggeriscono che, almeno per ora, l’intelligenza artificiale non stia facendo risparmiare sui costi del lavoro; al contrario, potrebbe risultare più costosa dei lavoratori attuali. “Per il mio team, il costo del calcolo è di gran lunga superiore a quello dei dipendenti”, ha dichiarato recentemente Bryan Catanzaro, vicepresidente del deep learning applicato in Nvidia, ad Axios.
Lo studio del MIT
Uno studio del MIT del 2024 conferma questa esperienza. Analizzando i requisiti tecnici necessari affinché i modelli di AI possano svolgere lavori a livello umano, i ricercatori hanno scoperto che l’automazione sarebbe economicamente conveniente solo nel 23% dei ruoli in cui la componente visiva è predominante. Nel restante 77% dei casi, è più economico continuare ad affidarsi al lavoro umano.
In altri casi, l’AI si è dimostrata fallibile: un ingegnere ha raccontato che un agente di intelligenza artificiale ha distrutto il suo database e la sua rete a causa di quello che ha definito un “uso eccessivo”.
Nonostante l’assenza di prove chiare di un aumento della produttività grazie all’AI e, secondo il Yale Budget Lab, la mancanza di dati diffusi che dimostrino una sostituzione dei posti di lavoro, le grandi aziende tecnologiche continuano a investire massicciamente. Secondo Morgan Stanley, nel 2026 sono già stati annunciati investimenti in conto capitale per 740 miliardi di dollari, un aumento del 69% rispetto al 2025. L’entità di questa spesa ha spinto alcune aziende a rivedere completamente i propri budget.
L’incremento dei licenziamenti nel settore tecnologico
“All’inizio del mese ho dovuto ripartire da zero perché il budget che pensavo fosse sufficiente è già stato superato”, ha dichiarato Praveen Neppalli Naga, chief technology officer di Uber, riferendosi alla transizione dell’azienda verso strumenti di programmazione basati su AI, come Claude Code di Anthropic.
Questo aumento della spesa coincide con un incremento dei licenziamenti nel settore tecnologico. Secondo Layoffs.fyi, nel 2026 si sono già registrati oltre 92.000 licenziamenti in quasi 100 aziende. Il ritmo è nettamente superiore a quello dell’anno precedente, che aveva totalizzato circa 120.000 licenziamenti in dodici mesi.
La combinazione di investimenti crescenti nell’AI e tagli al personale, nonostante il lavoro umano resti più economico, evidenzia una discrepanza significativa nell’economia dell’intelligenza artificiale, ha spiegato Keith Lee, professore di IA e finanza presso lo Swiss Institute of Artificial Intelligence. “Quello a cui stiamo assistendo è uno squilibrio nel breve periodo”, ha affermato Lee.
Il bilanciamento tra costi dell’IA e lavoro umano
Secondo Lee, l’uso dell’AI rimane meno efficiente rispetto al lavoro umano a causa dei costi elevati di hardware ed energia, che aumentano le spese operative. Secondo dati McKinsey, la spesa per l’AI potrebbe raggiungere i 5.200 miliardi di dollari entro il 2030, di cui 1.600 miliardi per i data center e 3.300 miliardi per le apparecchiature IT, con la possibilità di arrivare a 7.900 miliardi in uno scenario di crescita accelerata. Nel frattempo, le tariffe per il software di IA sono aumentate tra il 20% e il 37% nell’ultimo anno, come rilevato dalla società di gestione spese Tropic.
Le aziende di IA potrebbero inoltre registrare perdite a causa dei modelli di abbonamento a tariffa fissa, che non coprono i costi operativi degli utenti più intensivi. “Di conseguenza, alcune aziende stanno iniziando a riconsiderare l’IA non come un sostituto evidente e conveniente del lavoro umano, ma come uno strumento complementare, almeno finché la struttura dei costi non si stabilizzerà”, ha aggiunto.
La possibile svolta
Sebbene oggi l’AI possa risultare più costosa del lavoro umano, ci sono segnali che potrebbero indicare un futuro punto di svolta verso la sua sostenibilità economica. Innanzitutto, i costi di utilizzo potrebbero diminuire significativamente: secondo un recente rapporto di Gartner, il costo dell’inferenza — cioè l’analisi dei dati da parte dell’IA — per modelli linguistici di grandi dimensioni potrebbe ridursi di oltre il 90% nei prossimi quattro anni. Inoltre, è probabile che migliorino le infrastrutture, la progettazione dei modelli e la disponibilità di hardware. Le aziende potrebbero anche modificare i modelli di prezzo, passando da abbonamenti fissi a tariffe basate sull’utilizzo.
Tuttavia, la sostenibilità economica dell’AI dipenderà anche dalla sua capacità di dimostrare concretamente il proprio valore. Dovrà diventare più affidabile, con meno errori e minore necessità di supervisione umana, integrandosi efficacemente nelle infrastrutture aziendali. Secondo i dati della Federal Reserve, circa il 18% delle aziende aveva adottato strumenti di IA entro la fine del 2025, con una crescita del 68% rispetto a settembre dello stesso anno.
“Non si tratta solo di far sì che l’IA diventi più economica degli esseri umani”, ha concluso Lee. “Deve diventare sia più economica sia più prevedibile su larga scala.”
L’articolo originale è stato pubblicato su Fortune.com.
