OpenAI potrebbe lanciare la sua IPO entro fine anno. L’operazione può generare una maxi-plusvalenza non solo per gli investitori che puntano sull’AI, ma anche per i dipendenti.
Nel 2025 la retribuzione media in azioni ha raggiunto 1,5 milioni di dollari per circa 4.000 dipendenti, secondo il Wall Street Journal. L’ultima raccolta fondi valuta la società 830 miliardi di dollari. Con una quotazione a quei livelli, migliaia di dipendenti potrebbero diventare multimilionari.
Si tratta della più alta condivisione di equity tra i dipendenti nella storia recente delle startup tech. Il confronto più vicino risale all’IPO di Google nei primi anni Duemila. All’epoca la compensazione media in azioni, attualizzata, era intorno ai 250.000 dollari. Circa un sesto di quella attuale di OpenAI.
La strategia punta anche alla retention. Anthropic, Meta, Microsoft e Google cercano talenti capaci di costruire modelli AI di nuova generazione su larga scala. OpenAI destina circa il 46,2% dei ricavi annuali alla remunerazione in azioni. Il dato mostra quanto sia intensa la competizione per le competenze nel settore.
Il valore medio di 1,5 milioni non racconta tutto. I profili più richiesti possono ricevere quote ancora più elevate. Secondo Tim Tully, partner di Menlo Ventures, le assegnazioni per ricercatori in una startup di Serie D variano tra 2 e 4 milioni di dollari.
Assunzioni in crescita, laurea non sempre necessaria
OpenAI continua ad assumere. Negli Stati Uniti ha oltre 450 posizioni aperte tra ricerca, policy di prodotto e sviluppo commerciale. Le descrizioni richiedono poche competenze chiave. Alcuni ruoli suggeriscono che una laurea possa aiutare, ma raramente la indicano come requisito obbligatorio. L’azienda privilegia capacità dimostrabili, profondità tecnica e allineamento alla missione.
Anche le retribuzioni colpiscono. Molte posizioni partono da oltre 200.000 dollari l’anno, a cui si aggiunge l’equity. Spesso è previsto un supporto alla relocation.
Il percorso per i giovani è altrettanto competitivo. Uno stage autunnale in ingegneria del software offre 60 dollari l’ora e un accesso diretto a una delle aziende a più rapida crescita al mondo.
Per chi sogna di entrare in OpenAI, il consiglio del CEO Sam Altman è chiaro: imparare a usare l’AI. “The obvious tactical thing is just get really good at using AI tools”, ha detto nel podcast Stratechery. “Like when I was graduating as a senior from high school, the obvious tactical thing was get really good at coding, and this is the new version of that.”
Ricchezza AI e filantropia
Non tutti i leader dell’AI trattengono le proprie quote. Sam Altman non possiede equity in OpenAI e nel 2024 ha percepito uno stipendio di 76.001 dollari. Forbes stima comunque il suo patrimonio in 3,1 miliardi di dollari grazie a investimenti in società come Stripe, Reddit e Helion.
Nel 2024 Altman ha aderito al Giving Pledge, iniziativa lanciata da Warren Buffett, Bill Gates e Melinda French Gates. Si è impegnato a donare almeno il 50% del proprio patrimonio in vita o per testamento. “We would not be making this pledge if it weren’t for the hard work, brilliance, generosity, and dedication to improve the world of many people that built the scaffolding of society that let us get here”, ha scritto insieme al marito Oliver Mulherin. “There is nothing we can do except feel immense gratitude and commit to pay it forward, and do what we can to build the scaffolding up a little higher.”
Anche Dario Amodei, CEO di Anthropic, ha espresso timori sulla concentrazione della ricchezza generata dall’AI. “The thing to worry about is a level of wealth concentration that will break society”, ha scritto in una lettera pubblicata il mese scorso. I sette cofondatori di Anthropic, tra cui Dario e Daniela Amodei, hanno promesso di donare l’80% del proprio patrimonio. Forbes stima per ciascuno una ricchezza superiore a 3,7 miliardi di dollari.
Alcuni leader, come Elon Musk, immaginano un futuro senza povertà grazie a un “universal high income”. Anthropic riflette già su nuovi modelli di remunerazione. “In the long term, in a world with enormous total wealth, in which many companies increase greatly in value due to increased productivity and capital concentration, it may be feasible to pay human employees even long after they are no longer providing economic value in the traditional sense”, ha scritto Amodei.
Questo articolo è stato pubblicato originariamente su Fortune.com
