La Cina ha sensibilmente ridotto il distacco rispetto al primato degli Stati Uniti nel campo dell’AI.
Il Paese ha quasi colmato il gap con gli USA nelle performance dei bot AI, continuando al contempo a superare la concorrenza globale per numero di brevetti, pubblicazioni e diffusione di robot. È quanto emerge dal rapporto 2026 AI Index dell’Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) della Stanford University, pubblicato questa settimana.
Il report evidenzia una contrazione del divario negli “Arena scores” — una metrica che indica le performance relative dei Large Language Models — tra i principali bot AI statunitensi e cinesi. Nel maggio 2023, il modello di punta degli Stati Uniti, GPT-4 di OpenAI, dominava con oltre 1.300 punti Arena contro i meno di 1.000 della Cina. A marzo 2026, tale abisso si è ridotto a soli 39 punti Arena: il miglior modello USA, Claude Opus 4.6 di Anthropic, supera il cinese Dola-Seed 2.0 di appena il 2,7%.
Sebbene gli Stati Uniti battano ancora la Cina per numero di modelli AI di alto livello — 50 contro 30 — Pechino vanta più citazioni nelle pubblicazioni scientifiche rispetto a Washington, rappresentando il 20,6% delle citazioni totali nel 2024 a fronte del 12,6% statunitense. La Cina presenta inoltre un volume di installazioni di robot industriali quasi nove volte superiore, guidando il mondo con oltre 295.000 unità, rispetto alle 34.200 degli USA.
“Per anni, gli Stati Uniti hanno superato ogni altra regione globale nell’AI: per dimensioni dei modelli, performance, ricerca, citazioni e altro ancora”, si legge nella sintesi del report di Stanford. “Ma la Cina è emersa come un contrappeso agli USA, guadagnando terreno gradualmente; quest’anno sembra aver quasi annullato ogni vantaggio statunitense”.
L’ascesa dell’AI cinese
Nonostante un minor volume di investimenti in dollari e vincoli normativi più ampi, la Cina ha cambiato la narrazione sulla propria capacità di competere contro gli Stati Uniti in una guerra tecnologica su vasta scala. Spronata dal suo “momento DeepSeek” del 2025, la Cina ha iniettato fondi nelle startup AI; le IPO a Hong Kong nell’ultimo trimestre hanno raggiunto i 110 miliardi di dollari su 40 nuove quotazioni, segnando il massimo da cinque anni a questa parte.
Pechino ha inoltre investito silenziosamente nelle proprie infrastrutture elettriche, aggiungendo ogni anno una domanda di energia superiore all’intero consumo della Germania, come dichiarato in precedenza a Fortune da David Fishman, analista energetico del Lantau Group specializzato sulla Cina. Il margine di riserva del Paese non è mai sceso sotto l’80%, ha spiegato Fishman, garantendo essenzialmente il doppio della capacità necessaria per sostenere la crescita del calcolo computazionale per l’AI.
La capacità computazionale della Cina è molto distante dalla capacità degli Stati Uniti di sostenere e far crescere le proprie infrastrutture AI. Il sistema della rete elettrica americana è fatiscente a causa di decenni di investimenti insufficienti, il che lo rende vulnerabile a condizioni meteorologiche estreme e disastri naturali, creando in ultima analisi un collo di bottiglia che, secondo Goldman Sachs, potrebbe frenare la crescita dell’AI negli USA.
“Abbiamo effettivamente ridotto la nostra esposizione al tech statunitense”, ha dichiarato a Fortune Mohit Kumar, global macro strategist di Jefferies, durante l’Asia Forum della banca a Hong Kong lo scorso mese. “Riteniamo che la Cina sia la grande vincitrice in questa guerra tecnologica per una serie di ragioni: valutazioni, una più ampia adozione dell’AI e un vantaggio nella generazione di energia”.
Gli investimenti privati americani nell’AI superano comunque ancora di gran lunga quelli cinesi, raggiungendo i 285,9 miliardi di dollari nel 2025, oltre 23 volte i 12,4 miliardi della Cina. Gli Stati Uniti hanno finanziato 1.953 nuove società di AI lo scorso anno, oltre 10 volte più di qualsiasi altro Paese, osserva il rapporto di Stanford.
Il rallentamento dell’attrazione di talenti in America
L’inversione di tendenza a favore della Cina potrebbe contribuire a un rallentamento dell’ingresso di talenti tecnologici negli Stati Uniti. Il rapporto di Stanford ha rilevato che il numero di studiosi di AI che si trasferiscono negli USA è sceso dell’89% dal 2017, e tale declino sta avvenendo in modo precipitoso, con un’accelerazione dell’80% solo nell’ultimo anno. In questa fase, i ricercatori che entrano negli Stati Uniti sono ancora più numerosi di quelli che li lasciano.
“Gli Stati Uniti ospitano di gran lunga il maggior numero di ricercatori e sviluppatori di AI rispetto a qualsiasi altro Paese”, si legge nella sintesi del rapporto. “Ma il flusso di questi esperti verso il Paese sta rallentando drasticamente”.
Gli economisti hanno avvertito che una continua perdita di competenze eroderebbe ulteriormente il vantaggio che gli Stati Uniti detengono sulla Cina in termini di capitale umano. Un rapporto della Hoover Institution dell’aprile 2025, condotto in collaborazione con Stanford HAI, ha rilevato che la Cina ha costruito una vasta schiera di talenti nazionali: quasi tutti i ricercatori dietro i cinque paper fondamentali di DeepSeek sono stati istruiti o formati in Cina. Sebbene circa un quarto dei ricercatori di DeepSeek abbia studiato in istituzioni statunitensi, la maggior parte è tornata in Cina, creando un “trasferimento di conoscenze unidirezionale” a favore di Pechino, secondo il rapporto.
“Questi modelli di gestione dei talenti rappresentano una sfida fondamentale per la leadership tecnologica statunitense, che i controlli sulle esportazioni e gli investimenti nel computing da soli non possono risolvere”, hanno scritto gli autori.
Questo articolo è apparso originariamente su Fortune.com
