Supply chain esposte, dati frammentati e ritardi nella digitalizzazione frenano la competitività: servono investimenti e una regia comune per rafforzare l’autonomia.
La crisi dello Stretto di Hormuz, determinata dal blocco navale iraniano, ha evidenziato una debolezza sistemica europea. Oggi l’Europa dipende dall’estero, segnatamente da Cina e India, per l’approvvigionamento dei principi attivi, ed è sufficiente una strozzatura, anche temporanea, nella supply chain per determinare rallentamenti o addirittura scarsità nelle catene di fornitura. L’Italia, in campo farmaceutico, vanta un primato europeo come produttore di farmaci, da questo settore dipendono migliaia di posti di lavoro e una quota enorme di investimenti in ricerca e sviluppo. Sicuramente il privato investe in R&D ben più di quanto fanno le nostre leggi di bilancio approvate a fine anno. La svolta oggigiorno più che mai necessaria riguarda il salto di qualità attorno a due pilastri: digitalizzazione e intelligenza artificiale. L’AI, com’è noto, sta ridefinendo in profondità il settore farmaceutico, trasformando un’industria storicamente lenta e capital intensive in un ecosistema sempre più guidato dai dati. Non si tratta soltanto di accelerare la scoperta di nuovi farmaci, ma di ripensare l’intera catena del valore: dalla ricerca clinica alla produzione, fino alla relazione con pazienti e sistemi sanitari. Il punto di svolta è nella capacità dell’AI di ridurre tempi e costi. Lo sviluppo di un farmaco richiede mediamente oltre dieci anni e investimenti miliardari, con tassi di fallimento elevatissimi. Gli algoritmi di machine learning permettono oggi di analizzare enormi dataset biologici e chimici, individuando candidati promettenti in settimane anziché anni. Non è un caso che le principali aziende farmaceutiche stiano stringendo partnership con startup tecnologiche e investendo direttamente in piattaforme proprietarie.
L’AI, inoltre, sta migliorando il design degli studi clinici, rendendoli più mirati e inclusivi, grazie alla selezione intelligente dei pazienti. Allo stesso tempo, consente di monitorare in tempo reale l’aderenza alle terapie e gli effetti collaterali, aprendo la strada a modelli di medicina personalizzata. In prospettiva, il farmaco non sarà più un prodotto standard, ma parte di un servizio integrato e personalizzato, costruito intorno al singolo individuo. Restano, tuttavia, nodi critici. La qualità dei dati è spesso disomogenea e frammentata, soprattutto in Europa. Le questioni regolatorie sono complesse: validare un algoritmo non è equivalente a validare una molecola. Inoltre, la gestione etica dei dati sanitari richiede standard elevatissimi di trasparenza e sicurezza. Senza una governance chiara, il rischio è frenare l’innovazione o, al contrario, esporre il sistema a derive difficili da controllare. L’Italia sconta un ritardo oggettivo quanto a digitalizzazione. Servono investimenti, competenze e soprattutto una visione industriale che rafforzi la partnership tra pubblico e privato. L’intelligenza artificiale non sostituirà la scienza farmaceutica ma ne amplificherà il potenziale, a patto che istituzioni e stakeholder siano aperti al cambiamento e ad alcune scelte sistemiche non più rinviabili.
