I leader delle aziende oggi sono sottoposti a enormi pressioni per diventare esperti di AI e anche i Cio possono avere la sensazione di dover sapere più di quanto già non sappiano. Ma data la rapidità del cambiamento dell’intelligenza artificiale, definire le competenze in materia all’interno di un’azienda può essere complicato.
“Non credo che abbiamo ancora definito cosa significhi ‘esperto’, perché oggi non esiste ancora una certificazione per ‘esperto’ in AI: nel momento in cui la si ottiene, si sviluppa un’altra tecnologia”, ha dichiarato LaShonda Anderson-Williams, chief commercial and customer officer di Salesforce, alla conferenza Brainstorm AI di Fortune la scorsa settimana. Juan Orlandini, Chief technology officer di Insight, ha consigliato ai leader aziendali di concentrarsi sugli stessi principi chiave che un’azienda seguirebbe per qualsiasi progetto di applicazione aziendale.
“Si parte da un caso d’uso che si sta cercando di risolvere”, ha detto Orlandini, e si cerca di capire se la spesa del progetto può essere giustificata da un ritorno sull’investimento o da un risparmio sui costi. Dopodiché bisogna concentrarsi sugli elementi classici di qualsiasi implementazione di software: come scalarlo, come proteggerlo e così via. “Ci siamo un po’ dimenticati di questo aspetto nel clamore dell’AI. È solo un’altra applicazione aziendale. Tutto qui”, ha detto.
L’avvertimento di non concentrarsi troppo sulla tecnologia AI in sé è stato ripreso da Hasan Malik, Chief strategy officer di Edward Jones, secondo il quale i leader aziendali dovrebbero considerare le proprie conoscenze in materia di AI in tre categorie: Ciò che è necessario sapere, ciò che è bello sapere e ciò che è troppo da sapere.
Malik ha citato la comprensione dei costi di implementazione dell’AI come la principale questione “da sapere” per un leader, mentre essere un utente dell’AI e acquisire una conoscenza di prima mano della tecnologia è un “bello da sapere”. Ma se ci si innamora troppo della tecnologia, si rischia di perdere di vista il business case, ha ammonito Malik.
Secondo Anderson-Williams di Salesforce, un buon modo per accrescere le proprie competenze in materia di AI è semplicemente iniziare a utilizzare la tecnologia. Ha ricordato che quando Salesforce ha iniziato a lavorare sulla sua piattaforma AgentForce nove mesi fa, l’azienda ha incluso una serie di riunioni di pianificazione ogni trimestre. Circa un mese fa, un grande blocco di tempo all’ordine del giorno diceva semplicemente “portate il vostro computer”.
Si tratta di “creare uno spazio e un luogo in cui l’organizzazione possa effettivamente sperimentare, testare e anche fallire”, ha detto. “Così possono capire come ci si sente dall’altra parte e che tipo di esperienza stanno cercando di progettare… non solo il team di ingegneri, ma anche i marketer e tutti i membri dell’organizzazione”.
L’articolo originale è disponibile su Fortune.com
