Non tutte le funzionalità dell’intelligenza artificiale meritano la stessa considerazione: alcune sono più pericolose di altre.
Consideriamo i deepfake. I truffatori possono ora utilizzare strumenti di AI generativa per creare voci – o persino video falsi – che assomigliano a quelle di persone specifiche, e così richiedere trasferimenti di denaro. Per questo motivo, c’è un rischio “significativo” che tali capacità “rompano i sistemi di fiducia e di identità su cui si basa la nostra intera economia”, ha dichiarato Emily Chiu, Ceo della startup fintech Novo con sede a Miami, in occasione del summit Fortune’s Most Powerful Women tenutosi a Riyadh, in Arabia Saudita, la scorsa settimana.
Chiu ha citato un caso verificatosi l’anno scorso a Hong Kong. Un uomo che lavorava nella finanza è stato ingannato e costretto a trasferire più di 25 milioni di dollari a dei truffatori. L’impiegato, nonostante fosse scettico dopo aver ricevuto una richiesta di fondi via e-mail, è stato attirato in una telefonata Zoom in cui nessun altro era reale, anche se sembrava di parlare con il direttore finanziario dell’azienda con sede nel Regno Unito e altri dirigenti.
Un funzionario di polizia che sta indagando sul caso ha dichiarato ai media locali che, mentre le truffe precedenti riguardavano videochiamate singole, “questa volta, in una videoconferenza con più persone, si scopre che tutti quelli che si vedono sono dei falsi”.Tuttavia, per quanto sofisticata sia la tecnologia AI alla base di queste truffe, è relativamente facile accedervi e utilizzarla.
“L’accessibilità pubblica di questi servizi ha abbassato la barriera all’ingresso per i criminali informatici, che non hanno più bisogno di particolari competenze tecnologiche”, ha dichiarato alla CNBC David Fairman, Chief security officer della società di cybersecurity Netskope. Arup, una società di ingegneria britannica, ha poi confermato di essere stata vittima dell’attacco.
“Come molte altre aziende in tutto il mondo, le nostre attività sono soggette ad attacchi regolari, tra cui frodi sulle fatture, phishing, spoofing della voce di WhatsApp e deepfake”, ha dichiarato Rob Greig, Cio di Arup, in un comunicato. “Si tratta di un problema industriale, commerciale e sociale e spero che la nostra esperienza possa contribuire ad aumentare la consapevolezza della crescente sofisticazione e dell’evoluzione delle tecniche dei malintenzionati”.
Una minaccia continua
Il Center for Financial Services di Deloitte si è recentemente espresso sulla questione, affermando che “si prevede che l’AI generativa aumenterà significativamente la minaccia di frode, il cui costo per le banche e i loro clienti potrebbe raggiungere i 40 miliardi di dollari entro il 2027“.
Chiu ha affermato che l’incidente di Hong Kong dimostra che “ci troveremo in un mondo in cui fidarci e capire ciò che è reale sarà una vera sfida”.
Naturalmente, questo rappresenta un’opportunità per le aziende che riescono a trovare soluzioni efficaci a questo problema, “ma non è ancora una questione risolta”, ha detto Chiu. “Quindi, è un aspetto da tenere d’occhio… anche se non si è nel settore fintech”.
L’articolo completo è stato pubblicato su Fortune.com
