Le organizzazioni sono ancora nelle primissime fasi dell’implementazione dell’AI nei loro luoghi di lavoro. Un rapporto del 2025 di McKinsey & Company ha rilevato che circa due terzi delle aziende stanno ancora sperimentando l’AI e devono ancora implementarla su più ampia scala.
Secondo gli esperti del settore, la risposta non sta nella tecnologia, ma nelle persone. Per integrare efficacemente l’AI sul posto di lavoro, le imorese devono adottare un approccio incentrato sull’uomo, il che significa investire non solo nella tecnologia, ma anche nella riqualificazione dei dipendenti.
“Se si dispone di uno strumento e le persone non sanno come utilizzarlo, il risultato non sarà ottimale. Per far conoscere alle organizzazioni ciò che l’AI è in grado di fare, è fondamentale l’alfabetizzazione per l’intelligenza artificiale”, ha affermato Rowena Yeo, CTO e VP dei servizi tecnologici di Johnson & Johnson, in occasione di un dialogo di Fortune del 13 novembre sull’AI generativa sul posto di lavoro.
“C’è sicuramente voglia di imparare, ma quello che non vediamo molto sono le aziende che investono per passare dalla padronanza dell’AI alla sua adozione”, ha affermato Gastón Carrión, amministratore delegato e responsabile APAC per il talento e l’organizzazione di Accenture, che ha sponsorizzato il dialogo.
“Per ogni dollaro che spendiamo in tecnologia, dovremmo spenderne altri tre nelle persone, per aiutarle a compiere la transizione verso il futuro”, ha aggiunto Carrión.
Johnson & Johnson ha lanciato un corso obbligatorio sui fondamenti dell’AI per i suoi circa 80.000 dipendenti in tutto il mondo, ha affermato Yeo, fornendo al contempo altri corsi di perfezionamento rivolti a diverse figure all’interno dell’organizzazione.
L’azienda ha anche trovato applicazioni specifiche per questa tecnologia in settori particolari, come quello della ricerca farmaceutica. L’azienda, la cui divisione dedicata alla medicina innovativa dovrebbe generare oltre 57 miliardi di dollari di vendite nel 2025, utilizza l’AI per identificare nuovi bersagli farmacologici e progettare molecole migliori, ha affermato Yeo.
Secondo gli esperti, le aziende possono anche ricorrere all’AI per migliorare la produttività nei processi di back-end.
La banca al dettaglio Standard Chartered, ad esempio, ora consente ai supervisori di utilizzare l’AI generativa per redigere le valutazioni delle prestazioni di fine anno.
La sperimentazione della tecnologia all’interno dell’organizzazione ha contribuito a creare un ambiente sicuro, ha affermato Will Brown, responsabile delle risorse umane di Standard Chartered. È servita anche come banco di prova per valutare l’opinione dei dipendenti sull’adozione dell’AI nell’azienda.
“Ha creato un dialogo in cui le persone hanno discusso apertamente di come si sentivano riguardo al fatto che i loro capi scrivessero sintesi delle prestazioni con il supporto dell’AI generativa”, ha affermato Brown.
La banca ha anche lanciato un mercato del lavoro basato sull’intelligenza artificiale, dove i lavoratori possono caricare le competenze che possiedono e quelle che desiderano acquisire, mentre i manager possono pubblicare annunci per progetti che richiedono lavoratori con competenze specifiche.
Questo crea una “economia basata sui lavori occasionali” all’interno dell’organizzazione, ha affermato Brown, consentendo alle competenze di circolare più rapidamente al suo interno.
È fondamentale un’implementazione ponderata dell’AI
Dopo aver sperimentato diversi casi d’uso dell’AI, le aziende dovrebbero concentrarsi su alcuni di essi e ampliarne l’utilizzo. Dopo aver “fatto sbocciare mille fiori in tutta l’organizzazione”, Yeo ha affermato che J&J ha scoperto che solo il 15% dei casi d’uso dell’AI generava il 90% del suo valore.
Tuttavia, anche accademici come Connie Zheng, professore associato presso l’Università del South Australia, hanno messo in guardia contro l’implementazione indiscriminata dell’AI in tutte le organizzazioni.
I manager devono prima valutare l’utilità dell’intelligenza artificiale. Se non implementata con prudenza, potrebbe aumentare lo “stress tecnologico” e deteriorare il benessere dei dipendenti. Le valutazioni delle prestazioni di fine anno, ad esempio, dovrebbero essere lasciate principalmente agli esseri umani, ha sostenuto Zheng, aggiungendo che i dipendenti, in particolare quelli della Generazione Z, amano ricevere feedback dai manager.
Per premiare e promuovere i lavoratori, i supervisori devono essere sinceri e comunicativi, “e non credo che l’AI possa farlo”, ha aggiunto.
Questo articolo è stato originariamente pubblicato su Fortune.com
