Da Anthropic, un laboratorio di AI che sviluppa alcuni dei modelli più avanzati al mondo, gli ingegneri non scrivono più il codice dei loro prodotti. Lo fanno scrivere all’AI. Boris Cherny, responsabile di Claude Code, ha dichiarato di non aver scritto una sola riga di codice da oltre due mesi.
In un post su X, Cherny ha spiegato che oggi il 100% del suo codice nasce da Claude Code e Opus 4.5. Secondo lui, nel resto dell’azienda “praticamente il 100%” del codice è ormai generato dall’AI.
“Per me è così da più di due mesi. Non faccio nemmeno piccole modifiche a mano”, ha scritto Cherny rispondendo al ricercatore Andrej Karpathy. “Ieri ho inviato 22 pull request e il giorno prima 27. Ognuna era scritta al 100% da Claude”.
Le sue parole riprendono quanto detto all’inizio del mese dal ceo di Anthropic, Dario Amodei, al World Economic Forum. Amodei ha raccontato che alcuni ingegneri dell’azienda hanno smesso di programmare direttamente e si limitano a revisionare il codice prodotto dai modelli. A Davos ha anche previsto che il settore potrebbe trovarsi a sei-dodici mesi da un’AI capace di gestire quasi tutto il lavoro di ingegneria del software dall’inizio alla fine.
Cherny non è l’unico ingegnere di primo piano ad aver abbandonato il codice scritto a mano. Roon, un noto account anonimo su X gestito da un ricercatore di OpenAI, ha detto di non scrivere più codice. “Al 100%. Non scrivo più codice”, ha risposto quando gli hanno chiesto quanta parte del suo lavoro fosse svolta dall’AI. In un altro post ha aggiunto: “Programmare ha sempre fatto schifo. Era un dolore necessario per chi voleva far fare qualcosa di utile ai computer. Sono felice che sia finita”.
Chi lavora nel settore ha interesse a promuovere i propri strumenti. Ma nel comparto cresce il consenso su un punto. L’AI ha già cambiato in modo profondo lo sviluppo del software.
“Il modo di costruire software è cambiato completamente. Il software non è più quello di prima”, ha detto a Fortune Himanshu Tyagi, cofondatore della società open source di AGI Sentient. “Una grande parte del codice che verrà distribuito nei prossimi dieci anni sarà scritto dall’AI. Claude Code è il prodotto che ha reso possibile questo salto”.
Fuori dai principali laboratori di AI, però, le percentuali restano più basse. Nell’aprile 2025 il ceo di Microsoft Satya Nadella ha detto che circa il 30% del codice dell’azienda nasce dall’AI. Salesforce ha indicato numeri simili. Uno studio pubblicato su Science ha analizzato funzioni Python su GitHub e ha stimato che negli Stati Uniti circa il 29% è scritto dall’AI, con percentuali inferiori in altre aree del mondo.
Cherny sostiene che, a livello personale, l’AI scrive il 100% del suo codice. Un portavoce di Anthropic ha però chiarito che, su scala aziendale, la quota varia tra il 70% e il 90%. Nel caso di Claude Code, circa il 90% del codice è scritto da Claude Code stesso.
Secondo Cherny, questi numeri continueranno a salire e altre aziende raggiungeranno presto livelli simili. “Penso che gran parte del settore vedrà statistiche analoghe nei prossimi mesi. Per alcuni servirà più tempo”, ha scritto. “Poi inizieremo a vedere dati simili anche per lavori al computer che non riguardano la programmazione”.
Negli ultimi anni gli strumenti di Anthropic sono diventati molto popolari tra gli sviluppatori. Con il lancio di Claude Code, l’azienda ha però attirato anche persone che non sanno programmare. Il prodotto ha generato un’ondata virale che Anthropic non vedeva dai tempi del debutto di ChatGPT. Dopo che molti utenti hanno notato che Claude Code funzionava come un agente AI generalista, l’azienda ha creato una versione per i non programmatori. È nato Cowork, un agente per la gestione dei file, di fatto una versione più accessibile dello strumento di coding. Cherny ha detto che il team ha sviluppato Cowork in circa una settimana e mezza, usando in gran parte Claude Code.
Ancora prima del clamore pubblico, lo strumento aveva già avuto un forte impatto interno.
“Circa un anno fa abbiamo capito che il modello era abbastanza potente da permetterci un modo diverso di scrivere codice”, ha raccontato Cherny a Fortune in un’intervista recente. “Abbiamo iniziato a usarlo internamente e ha preso piede subito. Non mi sono mai divertito così tanto nel mio lavoro quotidiano. Claude fa tutto il lavoro noioso e io posso essere creativo. Posso pensare a cosa costruire dopo”.
Cherny usa Claude Code anche per attività amministrative fuori dalla programmazione. Lo impiega, per esempio, per la gestione dei progetti o per inviare automaticamente messaggi su Slack ai colleghi che non aggiornano fogli condivisi.
“Gli ingegneri si sentono liberi”, ha detto. “Non devono più occuparsi delle parti più ripetitive”.
Una resa dei conti per l’industria del software
La diffusione del codice generato dall’AI ha già avuto un forte impatto sul settore del software. Molte Big Tech hanno ammesso apertamente che i modelli scrivono una parte significativa del loro codice. L’automazione del processo ha però sollevato domande sul futuro delle professioni del software, soprattutto per i ruoli junior che tradizionalmente servivano da palestra per la carriera.
Le aziende tecnologiche sostengono che strumenti come Claude Code o GitHub Copilot democratizzeranno la programmazione. Anche chi ha poche competenze tecniche potrà creare prodotti usando il linguaggio naturale. Il legame diretto con il mercato del lavoro non è certo e intervengono altri fattori. Ma le posizioni aperte per sviluppatori junior sono effettivamente diminuite mentre cresce la quantità di codice scritto dall’AI generativa.
Questo cambiamento sta già modificando il modo in cui Anthropic assume. Cherny ha spiegato che il suo team cerca soprattutto profili generalisti, non specialisti. Molte competenze tradizionali contano meno quando l’AI gestisce i dettagli dell’implementazione.
“Non tutto ciò che le persone hanno imparato in passato si traduce nel lavoro con i modelli linguistici”, ha scritto Cherny. “Il modello può occuparsi dei dettagli”.
Pur sottolineando i guadagni di produttività e la libertà creativa offerta dagli strumenti di AI, Cherny riconosce che la tecnologia è ancora in evoluzione. Secondo la valutazione di Karpathy, i modelli possono commettere “errori concettuali sottili”, complicare troppo il codice o lasciare parti inutilizzate. Nonostante questi limiti, ingegneri come Cherny restano convinti che la qualità del codice generato dall’AI continuerà a migliorare.
Questo articolo è apparso originariamente su Fortune.com.
