Aneesh Raman, Chief economic opportunity officer di LinkedIn, ha affermato che l’intelligenza artificiale sta minacciando sempre di più quelle tipologie di lavoro che storicamente sono servite da trampolino di lancio per i giovani a inizio carriera. La situazione è stata paragonata a quella del declino del settore manifatturiero negli anni Ottanta. “Ora sono i nostri lavoratori d’ufficio a dover affrontare lo stesso tipo di sconvolgimento tecnologico ed economico“, ha scritto in un recente op-ed del New York Times.
Gli strumenti AI svolgono le stesse attività di codifica e debug che i giovani sviluppatori di software facevano per acquisire esperienza. L’intelligenza artificiale sta anche svolgendo il lavoro che un tempo era dei giovani dipendenti del settore legale e del commercio al dettaglio. Secondo quanto riferito, le aziende di Wall Street stanno prendendo in considerazione tagli drastici alle assunzioni di personale entry-level.
Nel frattempo, negli ultimi anni il tasso di disoccupazione dei laureati è aumentato più rapidamente di quello degli altri lavoratori, ha sottolineato Raman, anche se non ci sono ancora prove definitive che l’AI sia la causa della debolezza del mercato del lavoro.
A dire il vero, le aziende non stanno eliminando del tutto il lavoro di base, perché i dirigenti cercano ancora idee fresche dai giovani lavoratori, ha aggiunto. L’intelligenza artificiale ha anche permesso ad alcuni dipendenti junior di svolgere compiti più avanzati all’inizio della loro carriera.
Tuttavia, secondo Raman, i cambiamenti che oggi interessano alcuni settori sono probabilmente destinati a colpire altri in futuro, con l’impatto maggiore sui lavori d’ufficio.
“Mentre il settore tecnologico sta affrontando le prime ondate di cambiamento, a causa dell’adozione di massa dell’AI in questo campo, l’erosione delle mansioni tradizionali di base dovrebbe verificarsi anche in settori come la finanza, il turismo, la ristorazione e i servizi professionali“, ha affermato Raman.
Per risolvere il problema del lavoro di base, Raman ha chiesto alle università di incorporare l’AI nei loro programmi di studio e alle aziende di assegnare ai ruoli junior compiti di livello superiore.
Ci sono alcuni segnali che indicano che le aziende si stanno adattando al nuovo panorama disegnato dall’AI. Timothy Young, amministratore delegato di Jasper.ai, ha recentemente dichiarato a Diane Brady di Fortune che “la mercificazione dell’intelligenza” significa che assumere le persone più intelligenti è meno importante che sviluppare il personale in modo che abbia capacità di gestione.
“C’è molto potenziale nei dipendenti più giovani, ma non si può fare leva su di loro come si faceva in passato”, ha detto, sottolineando che al momento dell’assunzione cerca curiosità e resilienza.
Chris Hyams, Ceo di Indeed, ha dichiarato lunedì scorso al Workplace Innovation Summit di Fortune a Dana Point, in California, che l’AI non potrà sostituire completamente un lavoro. Ma i risultati di Indeed mostrano che “per circa due terzi di tutte le professioni, il 50% o più di quelle competenze sono cose che l’AI generativa di oggi può fare ragionevolmente bene, o molto bene”.
Tuttavia, Duolingo, un’applicazione per l’apprendimento delle lingue, e Klarna, un’applicazione fintech, hanno recentemente fatto marcia indietro rispetto alle posizioni aggressive sulla sostituzione degli esseri umani con l’AI.
Alcuni studi hanno anche dimostrato che l’intelligenza artificiale non sta dando i risultati sperati. Un’indagine IBM ha rilevato che 3 iniziative AI su 4 non riescono a mantenere il ritorno sull’investimento promesso. E uno studio del National Bureau of Economic Research sui lavoratori dei settori esposti all’AI ha rilevato che la tecnologia non ha avuto quasi alcun impatto sui guadagni o sulle ore lavorate.
“Sembra che si tratti di una transizione molto più piccola e molto più lenta di quanto si potrebbe immaginare se si studiasse il potenziale della tecnologia nel vuoto”, ha dichiarato a Fortune il professore di economia dell’Università di Chicago Anders Humlum, uno degli autori dello studio del NBER.
Questo articolo è stato pubblicato originariamente su Fortune.com
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