Man mano che i gradi di istruzione più bassi hanno perso valore a causa dell’AI, i giovani si sono rivolti a studi avanzati per ottenere lavori con stipendi superiori a 200.000 dollari (o, in alcuni casi, con bonus di ingresso da 100 milioni). Tuttavia, un ex dirigente di Google sostiene che la Gen Z non dovrebbe precipitarsi a intraprendere un dottorato, perché persino i PhD potrebbero aver perso il loro vantaggio.
“L’AI stessa sarà superata entro il tempo necessario a completare un PhD. Perfino applicazioni come l’uso dell’AI nella robotica saranno risolte a quel punto”, ha dichiarato a Business Insider Jad Tarifi, fondatore del primo team di generative AI di Google.
Tarifi ha conseguito un PhD in AI nel 2012, quando la disciplina era molto meno diffusa. Oggi, però, a 42 anni, sostiene che il tempo sarebbe meglio speso su aree più specifiche intrecciate con l’AI, come l’AI per la biologia—oppure non in un titolo di studio formale.
“L’istruzione superiore come la conosciamo è sull’orlo dell’obsolescenza”, ha detto a Fortune. “Nel futuro, il successo non deriverà dall’accumulo di titoli ma dalla coltivazione di prospettive uniche, capacità di iniziativa, consapevolezza emotiva e solidi legami umani.
“Incoraggio i giovani a concentrarsi su due cose: l’arte di connettersi profondamente con gli altri e il lavoro interiore di connettersi con sé stessi.”
L’avvertimento del tech all’educazione davanti all’onda dell’AI
Perfino studiare per diventare medico o avvocato potrebbe non valere più il tempo dei giovani ambiziosi della Gen Z. Questi percorsi richiedono anni per essere completati, mentre l’AI evolve a un ritmo tale da rischiare di far “buttare via” anni di vita agli studenti, ha aggiunto Tarifi a Business Insider.
“Nell’attuale sistema sanitario, ciò che si impara a medicina è già superato ed è basato sulla mera memorizzazione”, ha detto.
Tarifi non è il solo a ritenere che l’istruzione superiore non stia tenendo il passo con i mutamenti portati dall’AI. Molti leader tech hanno recentemente espresso preoccupazioni sul fatto che l’aumento dei costi universitari, combinato a curricula obsoleti, stia creando la tempesta perfetta per una forza lavoro impreparata.
“Non sono sicuro che l’università stia preparando le persone ai lavori di cui hanno bisogno oggi”, ha affermato Mark Zuckerberg nel podcast This Past Weekend di Theo Von, lo scorso aprile. “Credo che ci sia un grosso problema lì, e tutto il tema del debito studentesco è… davvero importante.
“È sempre stato un tabù dire: ‘Forse non tutti hanno bisogno di andare all’università’. Ma siccome ci sono molti lavori che non lo richiedono… probabilmente la gente inizia ad arrivare un po’ più a questa conclusione ora rispetto a dieci anni fa”, ha aggiunto Zuckerberg.
Inoltre, Sam Altman, CEO di OpenAI, ha detto che l’ultimo modello di AI della sua azienda è già in grado di esibirsi come un esperto con un PhD.
“GPT-5 sembra davvero come parlare con un esperto di livello PhD in qualunque argomento”, ha dichiarato all’inizio del mese. “Un sistema come GPT-5 sarebbe stato praticamente inimmaginabile in qualunque altro momento della storia.”
Il percorso dal PhD all’offerta a sei cifre resta solido—per ora
Per gli attuali studenti di dottorato in AI, il flusso di offerte di lavoro dal settore privato resta forte. Nel 2023, infatti, circa il 70% di tutti i dottorandi in AI ha scelto un impiego nel settore privato dopo la laurea, rispetto a solo il 20% di due decenni fa, secondo il MIT.
Tuttavia, questa crescita preoccupa alcuni accademici, che temono un “prosciugamento di cervelli” se troppi esperti sceglieranno di lavorare nelle big tech invece che rimanere a insegnare alle nuove generazioni come professori.
Henry Hoffmann, direttore del dipartimento di informatica dell’Università di Chicago, ha dichiarato a Fortune di aver visto per decenni i suoi dottorandi essere corteggiati dal mercato—ma che oggi le offerte sono ancora più allettanti. Uno studente senza alcuna esperienza professionale ha recentemente abbandonato il PhD per accettare un’offerta “da sei cifre alte” da ByteDance.
“Quando gli studenti possono ottenere il lavoro che desiderano già da studenti, non c’è motivo di costringerli a continuare”, ha concluso Hoffmann.
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