Con l’automatizzazione di 280 attività, possiamo dedicare tempo alle cose che contano, annuncia il team di HR
Nel 2011, IBM schierò il suo sistema di AI Watson, delle dimensioni di una camera da letto matrimoniale, contro gli ex campioni del popolare quiz Jeopardy! Ken Jennings e Brad Rutter: vinse. Al termine del round finale del match di tre giorni uomo-contro-macchina, Jennings fece una ironica ammissione di sconfitta: “Per quanto mi riguarda, do il benvenuto ai computer, nostri nuovi padroni”.
È stato più di un decennio fa. Da allora, OpenAI, con la sua versione di ChatGPT rilasciata a novembre 2022, ha ripresentato al mondo il potenziale dell’AI.
Sebbene IBM non sia più in prima linea nello sviluppo dell’intelligenza artificiale, come ha detto a Fortune l’analista tecnologico Benedict Evans, la società è molto impegnata nella ricerca di modi per implementare la tecnologia nelle sue operazioni. E per farlo servono talenti esperti in A.I.
Nei 10 anni trascorsi da quando Watson ha lasciato tutti a bocca aperta, IBM ha sviluppato diversi strumenti di intelligenza artificiale progettati per aiutare le aziende a funzionare in modo più efficiente e accurato, massimizzando al contempo la produttività. Ma il problema che questa lista di offerte di intelligenza artificiale è destinata a risolvere, dice IBM, è unicamente un problema umano. Nickle LaMoreaux, responsabile delle risorse umane dell’azienda, afferma che internamente, l’AI ha liberato i dipendenti dal lavoro amministrativo di back-office, consentendo loro di svolgere un lavoro più sofisticato che richiede interazioni umane.
Non è un approccio esclusivo di IBM, ma l’azienda vede ampie opportunità di utilizzare vantaggiosamente l’AI nell’ambito della gestione delle risorse umane e ha investito molto in questo. Un esempio è AskHR, una sorta di assistente virtuale per i benefit. Piuttosto che chiedere a un manager o alle risorse umane informazioni sulla politica delle ferie o dover cercare in un labirinto di portali, i dipendenti possono interrogare Watson, che risponde utilizzando i dati in base al ruolo, alla posizione e ai giorni già utilizzati.
IBM utilizza anche l’intelligenza artificiale durante la valutazione delle prestazioni, automatizzando la determinazione di quali dipendenti sono in possesso dei requisiti per ottenere un aumento o una promozione. La piattaforma di AI, afferma LaMoreaux, svolge il noioso lavoro di raccolta dei dati, comprese le valutazioni delle precedenti prestazioni, le competenze, la verifica che i dipendenti siano aggiornati sui corsi di formazione e da quanto tempo sono in azienda. Quindi, vengono inviate raccomandazioni ai manager per il controllo incrociato. I manager possono chiedere all’IA perché un dipendente non è nell’elenco. Lo strumento può rispondere, per esempio, che il dipendente non ha soddisfatto un requisito di certificazione e fornire le date per i successivi esami di certificazione.
I manager possono investire il tempo risparmiato, continua LaMoreaux, nel coaching dei dipendenti per migliorare prestazioni e prospettive di carriera.
“Al momento abbiamo più di 280 diverse automazioni in esecuzione all’interno delle risorse umane grazie all’utilizzo dell’AI“, afferma LaMoreaux. “E’ questo che è cambiato qui. Sta rendendo le risorse umane più umane perché dedichiamo tempo alle cose che contano“.
In un editoriale pubblicato su Fortune ad aprile, il Ceo di IBM Arvand Krishna ha sostenuto che l’intelligenza artificiale aiuta i datori di lavoro “a gestire il tipo di compiti che la maggior parte delle persone trova ripetitivi, il che libera i dipendenti per svolgere mansioni di valore più elevato”. Ha citato IBM, osservando che in azienda l’uso dell’IA ha ridotto da 700 a meno di 50 il numero di professionisti delle risorse umane che eseguono lavori manuali.
LaMoreaux sottolinea che, in totale, il dipartimento HR di IBM ha risparmiato quasi 12.000 ore negli ultimi 18 mesi automatizzando sistemi che in precedenza richiedevano scambi continui di botta e risposta tra manager e dipendenti.
Il paradosso del caso di utilizzo dell’AI in IBM è che la stessa tecnologia impiegata dalle risorse umane per accelerare i processi di routine potrebbe alla fine far perdere loro il posto di lavoro. A maggio, la società ha annunciato che avrebbe sospeso le assunzioni per i ruoli di back-office – molti dei quali, nelle risorse umane, potrebbero essere svolti dall’AI, come scrivere lettere di assunzione o supervisionare i trasferimenti di dipendenti tra dipartimenti. Bloomberg ha stimato che la sospensione potrebbe impattare su circa 7.800 posti di lavoro. LaMoreaux afferma che la decisione di congelare le assunzioni per queste posizioni è stata presa intenzionalmente e strategicamente.
“Non vogliamo portare in azienda un gruppo di persone e poi scoprire che gran parte del lavoro per cui le abbiamo assunte viene in realtà trasformato dall’intelligenza artificiale”, dice. “Siamo cauti. Stiamo facendo una pausa in alcuni settori, in modo da poter spostare l’attenzione sulle assunzioni verso le aree che generano entrate e costruiscono prodotti. ”
L’impatto dell’AI sul mercato del lavoro è stato a lungo una delle principali preoccupazioni. A giugno, il World Economic Forum ha dichiarato in un rapporto che l’intelligenza artificiale potrebbe influenzare circa il 40% di tutte le ore lavorative, determinando un rapido declino dei ruoli d’ufficio e di segreteria.
Secondo un rapporto di Challenger, Gray & Christmas, a giugno le aziende statunitensi hanno tagliato più di 80.000 posti di lavoro, il 20% in più rispetto al mese di aprile. Il 5% di questi, circa 4.000, legati all’intelligenza artificiale. IBM, a gennaio, ha annunciato che stava tagliando circa 3.900 posti di lavoro, anche se il management ha descritto quei tagli come il risultato della vendita di attività piuttosto che segnali di ridimensionamento dei lavoratori causati dall’impiego dell’AI.
LaMoreaux ammette che sta cercando di essere previdente rispetto alla possibilità che IBM licenzi dei dipendenti a causa dell’intelligenza artificiale. “La cosa a cui le aziende devono pensare è come fornire competenze e programmi con largo anticipo”, dice. “Quando sei al punto di rottura, è già troppo tardi.” Esorta le aziende a essere trasparenti sulla loro strategia di intelligenza artificiale e a formare i dipendenti sugli strumenti e le competenze necessarie per rimanere parte integrante del futuro dell’azienda.
Sospendere le assunzioni per determinate posizioni sembra a LaMoreaux un primo passo sensato mentre IBM continua la sperimentazione sull’IA, raccoglie dati sull’efficacia del lavoro e migliora le competenze di chi ha talento per soddisfare le esigenze dell’IA del futuro.
“Quello su cui davvero dobbiamo portarci avanti adesso è l’80% – 90% dei posti di lavoro che non si stanno perdendo, ma su cui tutti abbiamo bisogno di riqualificarci”, dice. “Come si possono fornire competenze e programmi con largo anticipo? Si ha una visione di quello che succederà tra 18 mesi? Quali aspetti del lavoro cambieranno? Le persone hanno accesso alla formazione? Questa è la svolta che dobbiamo fare”.
IBM ha sostenuto per anni l’assunzione basata sulle competenze nel settore tecnologico e LaMoreaux afferma che ciò non è cambiato poiché l’azienda compete per i migliori talenti dell’IA. Oltre il 50% dei posti di lavoro IBM negli Stati Uniti non richiede una laurea, osserva.
“Stiamo scoprendo che le persone con alcune di queste competenze di intelligenza artificiale e automazione le hanno ottenute da canali non tradizionali. Forse hanno preso lezioni in un community college o hanno seguito corsi di formazione online. Alcuni hanno acquisito queste abilità nell’esercito”, specifica.
Attraverso le funzioni, afferma LaMoreaux, l’azienda ora valuta una serie di nuovi fattori tra i candidati a un posto di lavoro: se possono lavorare insieme all’AI e ai modelli linguistici di grandi dimensioni, porre le domande giuste, progettare un processo di AI per il loro dominio, fare l’analisi giusta e capire cosa vale la pena automatizzare, per cominciare. E se sono scarsi in alcune aree, devono essere in grado di apprendere continuamente.
“Un tempo prendevi una laurea, diventavi esperto in qualcosa, e avresti avuto la prospettiva di decenni di carriera. La durata delle competenze si sta ora riducendo a causa delle nuove tecnologie”, afferma LaMoreaux. “Qualunque sia la prossima cosa, avere la capacità di imparare continuamente è il grande elemento di distinzione per i dipendenti, indipendentemente dal settore in cui stai entrando, dal ruolo lavorativo in cui ti trovi e se sei all’inizio o alla fine della tua carriera. Questa sarà un’abilità distintiva”.
Conclude: “Ogni azienda è un’azienda tecnologica in questo momento. Siamo tutti influenzati dall’AI”.
