Solo pochi anni fa, l’intelligenza artificiale era un concetto nuovo che generava foto e video inquietanti e di scarsa qualità che inondavano i social media. Oggi, sembra essere onnipresente. Nuovi modelli emergono quasi ogni mese. L’integrazione dell’AI è già presente in alcune zone di Hollywood. E anche se finora non ha contribuito ad aumentare la produttività in ufficio, è molto probabile che l’AI sia già presente nel vostro luogo di lavoro. Questa espansione su vasta scala richiede ingenti investimenti infrastrutturali. E il Ceo di Nvidia, Jensen Huang, ha affermato che la sua azienda prevede di fornire questi elementi costitutivi su vasta scala.
Durante il suo intervento di lunedì alla conferenza GTC di Nvidia a San Jose, Huang ha dichiarato che l’azienda ha raddoppiato le sue previsioni di domanda entro il prossimo anno. “Prevedo almeno 1.000 miliardi di dollari entro il 2027“, ha affermato. “Anzi, probabilmente non li raggiungeremo. Sono certo che la domanda di potenza di calcolo sarà molto più alta”.
E si sta già preparando a questa realtà con un incentivo insolito per attrarre i migliori talenti e ottenere maggiore potenza di calcolo dalla sua forza lavoro: offrire agli ingegneri token di intelligenza artificiale del valore di quasi metà del loro stipendio.
Il boom dell’intelligenza artificiale sta spingendo gli investimenti infrastrutturali a livelli mai visti prima. Le aziende tecnologiche stanno investendo la cifra sbalorditiva di 700 miliardi di dollari nella costruzione di data center, una somma che rivaleggia con il PIL di economie sviluppate come la Svezia ed è più del doppio del costo totale, corretto per l’inflazione, delle missioni Apollo, i progetti che hanno portato l’uomo sulla Luna. Nvidia è un fornitore cruciale in questa espansione, fornendo i processori che alimentano le fabbriche di intelligenza artificiale. La cifra di 1.000 miliardi di dollari di domanda è un’ulteriore prova che questa espansione procede a ritmo serrato, anche se concorrenti come Advanced Micro Devices (Amd) faticano a colmare il divario. Tutto ciò avviene nonostante i timori di una bolla speculativa sull’IA, segnalati da leader aziendali come il Ceo di Microsoft Satya Nadella e l’investitore di “La grande scommessa” Michael Burry.
Huang ha fatto questa previsione insieme alle affermazioni secondo cui gli agenti di intelligenza artificiale potrebbero presto governare il mondo, nonché agli annunci relativi al calcolo spaziale progettato per lanciare l’IA in orbita, un concetto che Elon Musk ha evidenziato come una potenziale soluzione al fabbisogno energetico dei data center in espansione.
“Stiamo completamente ripartendo da zero e dando inizio alla più grande espansione della storia umana”, ha affermato Huang. “La maggior parte delle industrie mondiali che costruiscono fabbriche di intelligenza artificiale, impianti per la produzione di chip e centralini sono rappresentate qui oggi”.
I recenti risultati finanziari dell’azienda hanno dato ulteriore credibilità alle affermazioni di Huang. Il mese scorso, Nvidia ha registrato un fatturato di 215,9 miliardi di dollari per l’anno fiscale 2026, in crescita del 65% rispetto all’anno precedente, il risultato annuale più alto di sempre. Il solo fatturato derivante dai data center è aumentato del 75% rispetto all’anno scorso, raggiungendo i 62,3 miliardi di dollari.
Token AI: il futuro della retribuzione?
Mentre i leader aziendali puntano a sfruttare l’AI per aumentare la produttività dei lavoratori, Huang ha offerto uno sguardo su come Nvidia intende concretizzare questa ambizione: pagare gli ingegneri in token, la valuta dell’IA, per amplificarne la produttività.
“Posso immaginare che in futuro ogni singolo ingegnere della nostra azienda avrà bisogno di un budget annuale in token“, ha affermato. “Guadagneranno qualche centinaio di migliaia di dollari all’anno come stipendio base. Probabilmente gliene darò la metà in token, in modo che la loro produttività possa essere moltiplicata per dieci.”
I token sono le unità di dati o parole di base che i modelli di IA utilizzano per elaborare il linguaggio e riconoscere schemi, il che li rende fondamentali per il futuro dell’implementazione dell’IA. OpenAI stima che un token equivalga a circa quattro caratteri, e che una singola frase di una o due righe richieda circa 30 token. “Fortune Magazine”, ad esempio, può essere scomposto in cinque token: “For”, “tune”, “Mag”, “az”, “ine”. Con i livelli di indennità descritti da Huang, gli ingegneri avrebbero accesso a miliardi di token all’anno, scatenando un flusso inarrestabile di potenza di calcolo. Nello scenario di Huang, i token rappresenterebbero un ulteriore benefit per gli ingegneri della sua azienda, fornendo loro la potenza necessaria per condurre ricerche approfondite per l’azienda.
Il Ceo di Nvidia ha affermato che altre aziende tecnologiche seguiranno presto l’esempio e utilizzeranno i token come strumento di reclutamento per attrarre i migliori talenti del settore.
“È ormai uno degli strumenti di reclutamento nella Silicon Valley: quanti token sono inclusi nel mio contratto di lavoro”, ha dichiarato. “Il motivo è molto chiaro: ogni ingegnere che ha accesso ai token sarà più produttivo”.
L’articolo originale è su Fortune.com
